变分方法
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Variational Bayes by EmtiyazKhan
Variational Bayes by EmtiyazKhan -
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MATLAB实现的基于新型变分公式水平集图像分割系统
本项目利用MATLAB实现了一种改进的水平集图像分割算法，通过新型变分公式和正则化技术，有效提升对噪声和模糊边界的鲁棒性。支持自适应初始化，适用于复杂医学与自然图像处理。 -
基于PDE的高级图像处理算法框架与开发包
此开发包由计算机视觉领域博士精心编写，旨在为PDE图像处理研究者提供一套完整、高效且易于扩展的算法框架。 项目核心功能涵盖了从基础的线性热传导模型到复杂的非线性各向异性扩散模型（如Perona-Malik模型及其修正版本），能够实现在抑制图像噪声的同时精确保持几何边缘。 工具包内置了成熟的全变分（Total Variation）去噪方案，采用了对偶算法及Split Bregman等现代优化路径，大幅提升了处理高分辨率图像的效率。 在图像分割方面，集成了基于Chan-Vese模型和测地线活动轮廓（GAC）的
