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信号处理
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信号处理
高斯滤波器的图像压缩算法
高斯滤波器
图像压缩算法
真彩图
灰度图
基于高斯滤波器的图像压缩算法。可以处理真彩图和灰度图,相当实用。
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hilbert时频识别(力学领域
hilbert
时频识别
力学领域
自由振动
强迫振动
hilbert时频识别(力学领域)Michael feldman编写(自由振动、强迫振动)
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小波去噪的分解与重构示例
小波去噪
分解
重构
示例
数据文件
小波去噪的分解与重构示例,里面附带数据文件
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求信号包络的matlab工具
工具
求信号包络
MATLAB
一个很好的求信号包络的matlab工具.
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固有时间尺度分解
固有时间尺度分解
新的信号分解方法
算法简单
速度快
效率高
固有时间尺度分解——一种新的信号分解方法,算法简单,速度快,效率高。
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用数字滤波器进行脑电信号处理
数字滤波器
脑电信号
处理
去噪
用数字滤波器进行脑电信号处理,可以滤除脑电信号中的无用成分,达到对脑电信号去噪的效果。
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CIC滤波器的matlab设计文件
CIC滤波器
matlab设计文件
电路参考价值
CIC滤波器的matlab设计文件,对于实际的电路参考价值很大
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matlab代码实现小波分析
小波分析
matlab代码
实现
墨西哥帽子
小波分析的matlab源代码,是墨西哥帽子的。
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几种编码方式
编码方式
二进制随机序列
归零AMI编码
HDB3码
密勒码
功率谱
A. 产生一个长为1000的二进制随机序列,“0”的概率为0.8,”1”的概率为0.2;B. 对上述数据进行归零AMI编码,脉冲宽度为符号宽度的50%,波形采样率为符号率的8倍,画出前20个符号对应的波形(同时给出前20位信源序列);C. 改用HDB3码,画出前20个符号对应的波形;D. 改用密勒码,画出前20个符号对应的波形;E. 分别对上述1000个符号的波形进行功率谱估计,画出功率谱;F. 改变信源“0”的概率,观察AMI码的功率谱变化情况
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Fftfile-of-EEG (2)
脑电信号
FFT频谱
波段提取
诊断
分析
可以用FFT频谱对脑电信号进行提取。我们可以利用提取出的各个波段脑电信号,来诊断一些脑部疾病或者对大脑组织的电活动及大脑的功能状态进行分析。 1.将实验测得的脑电数据文件转换为文本文件(已经过50Hz陷波), 获得在Matlab 平台上可直接使用的脑电信号数据,即0661.txt。 2.在Matlab中导入数据,并提取Fp1通道的脑电信号,通过FFT变换对α,β,θ,δ波段进行提取,并做FFT逆变换变到时域。 3.计算各个波段的功率谱。
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功率谱分析算法
功率谱分析算法
功能
参考文献
黄嘉佑
气象时间序列分析
功能: 功率谱分析算法参考文献:黄嘉佑,《气象时间序列分析》
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不同机动方式下的双机无源定位效果
双机无源定位效果
机动方式
KAMLAN滤波
不同机动方式下的双机无源定位效果比较,应用了KAMLAN滤波,对研究纯方位定位有帮助!
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matlab代码实现形态滤波
形态滤波
膨胀
闭合
噪声
空洞
形态滤波,应用膨胀和闭合,能有效消除噪声和空洞
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合成孔径雷达成像原理的仿真
合成孔径雷达
成像原理
仿真
Matlab
关于合成孔径雷达成像原理的仿真,用matlab写的
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基于小波变换特征提取方法的图像匹配
图像匹配
小波变换
此算法是基于小波变换特征提取方法的图象匹配
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对灰度图像和二值图像进行去噪
灰度图像
二值图像
去噪
形态学滤波器
对灰度图像和二值图像进行去噪,是一种形态学滤波器。
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数字图像处理实验报告
数字图像处理
实验报告
灰度图像处理
噪声处理
频率域滤波器
数字图像处理实验报告,包括灰度图像处理,各类噪声的处理,频率域等滤波器(巴特沃斯、高斯、理想滤波器)以及边缘处理、图像锐化等,含有全部matlab代码及实验步骤与结果分析等。
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心电信号滤波
心电信号滤波
心电信号滤波bala bala bala bala bala bala bala
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fft处理及频谱图绘制、均方根谱图、功率谱、IFFT谱图
fft处理
频谱图绘制
均方根谱图
功率谱
IFFT谱图
fft处理及频谱图绘制、均方根谱图、功率谱、IFFT谱图等matlab的绘制程序
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卡曼波生成风速时程
卡曼波生成风速时程
代码调整
功率谱
速度
卡曼波生成风速时程,速度较快,带有功率谱对比,可调整部分代码
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