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资源下载 > 一般算法
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WGS 84与ECI高精度坐标转换工具
本项目主要实现将 WGS 84 (CTS, ECEF) 坐标系下的位置数据转换为 ECI (CIS, Epoch J2000.0) 惯性坐标系的功能。该算法的 MATLAB 实现经过了深度向量化处理，旨在提升处理海量轨道数据时的计算速度和响应效率。在转换精度评估中，通过与专业的 STK (Satellite Tool Kit) 星历输出结果进行比对，验证了其转换误差仅在 1.2*10^-11 km 的极小量级，达到了极高的导航与定位精度标准。该项目可广泛应用于航天任务设计、卫星轨道跟踪、空间态势感知以及深 -
基于多尺度小波变换的图像融合系统
该项目旨在实现一个完整的高性能图像融合处理工作流，利用离散小波变换（DWT）技术对多源图像进行深度分析。系统核心功能是对输入的每一路图像进行多层小波分解，将其精确拆分为包含图像主体结构的低频近似分量，以及反映图像边缘、纹理和细节特征的水平、垂直、四十五度角方向的高频细节分量，从而为每路图像构建完整的小波金字塔模型。在关键的融合决策阶段，系统采用“各层系数取较大值”的高级算法原则，分别对两幅图像在不同尺度、不同特征层的信息图进行逐像素融合，目的是从各源图像中提取并合并最具代表性的对比度和细节特征。融合完成后 -
平台式惯性导航系统解算仿真平台
本项目是一个基于MATLAB开发的完整平台式惯性导航解算仿真平台，专门用于模拟平台式惯导系统的物理运动、传感器数据采集及导航参数解算全过程。系统不仅包含了载体运动状态的模拟，还细致实现了平台框架的物理平衡维护逻辑。程序内部集成了陀螺仪和加速度计的输出数据仿真模块，能够根据设定的运动轨迹生成包含常值漂移、随机游走及白噪声的传感器原始原始测量值。解算核心部分严格按照平台惯导力学编排方程进行编写，实现了从原始比力数据到速度、位置以及姿态角的一系列实时计算。程序具备高度的自包含性，用户可以直接运行主脚本观测载体在 -
基于PCA与SVD的模式分类特征降维系统
该项目实现在模式分类过程中广泛应用的主成分分析（PCA）算法，并集成了高效的奇异值分解（SVD）计算框架。系统专注于处理高维数据集，首先通过数据中心化和标准化处理消除特征量纲差异，随后采用SVD技术提取数据的正交基向量。相较于传统的特征值分解，SVD能在不显式计算协方差矩阵的情况下完成降维，显著提高了在大规模数据集上的数值稳定性与运算速度。系统的核心功能包括自动计算各主成分的贡献率，并允许用户根据所需保留的信息总量筛选主成分，从而实现从复杂原始特征到低维鲁棒特征的转换。这一过程不仅剔除了数据中的噪声干扰， -
基于EM算法的高斯混合模型聚类分析
本项目基于MATLAB开发，旨在实现统计计算中经典的最大期望（EM）算法，专门用于在包含不可观测隐藏变量的概率模型中寻找参数的最大似然估计或最大后验估计。该项目的核心功能是构建一个鲁棒的迭代框架，能够处理如高斯混合模型（GMM）等依赖于隐变量的复杂概率分布建模问题。 -
基于块匹配搜索算法的图像光流计算系统
本系统旨在利用MATLAB平台实现精密的图像光流计算与运动矢量估计算法。系统核心架构基于块匹配理论，通过将当前帧图像划分为互不重叠的宏块，并在参考帧的特定搜索范围内寻找最佳匹配块来确定物体的运动位移。程序完整实现了多种搜索策略，包括能够获取全局最优解的全搜索算法，以及在保证精度的前提下大幅提升计算效率的菱形搜索算法。在匹配精度的衡量上，系统严格执行最小绝对误差准则，有效降低了硬件实现的计算压力。该项目可广泛应用于视频压缩编码中的运动补偿、自动驾驶中的障碍物运动分析、视频监控目标跟踪以及医学图像序列处理等领 -
偏最小二乘回归PLSR计算工具
本项目是一个基于MATLAB环境开发的高效偏最小二乘回归（Partial Least Squares Regression, PLSR）计算程序。它集合了主成分分析、典型相关分析和线性回归法的优点，能够有效解决在多元回归分析中经常遇到的自变量高度相关（多重共线性）以及样本量较少而变量较多的建模难题。 -
噪声调频NFM信号产生与特性分析仿真模型
本项目旨在构建一个高性能的噪声调频（NFM）信号产生与特性分析平台。噪声调频信号是通过将限带高斯白噪声作为控制变量对载波频率进行实时调制而生成的，具有恒包络、宽频谱以及类噪声的统计特性。模型完整实现了从带限平坦噪声生成、积分变换到正交调制的全过程。其物理特性使得该信号在电子对抗领域具有极高的应用价值，常被用作雷达遮蔽式干扰源或通信阻塞干扰源。本模型能够精确模拟不同调制指数下信号光谱的扩展效应，并提供对信号自相关函数、功率谱密度及瞬时频率特性的深度解算。该仿真环境下已完成参数优化，用户无需复杂配置即可直接运 -
信号功率谱与双谱分析系统
该项目主要用于实现信号的高阶谱分析，核心逻辑通过MATLAB脚本homework3.m承载。项目集成了传统的功率谱估计与先进的双谱分析技术。通过调用高阶谱分析工具箱（HOSA Toolbox）中的bispecd函数和bispeci函数，系统能够有效地观察并量化信号中各频率分量之间的非线性相关性。其中，bispecd基于直接法（基于FFT的平均周期图法）进行双谱估计，而bispeci则基于间接法（基于相关函数或累积量的变换）实现。与传统功率谱只能反映信号能量随频率分布、丢失相位信息的情况不同，双谱分析能够提 -
STL模型导入与三维几何分析工具
此项目提供了一套完整的MATLAB工具，旨在实现STL（标准三角网格语言）文件的无缝导入、解析及三维可视化。该工具兼容ASCII和二进制两种存储格式，能够高效提取模型的所有顶点坐标、三角面片连接关系以及法向量信息。核心实现利用了MATLAB的高级图形渲染功能，通过创建patch对象对模型进行高真度可视化展示，并支持光照处理、透明度调节及交互式视角旋转。此外，该项目还集成了基本的几何属性计算模块，能够自动计算复杂三维模型的总表面积、闭合体积以及质心位置。该工具广泛适用于有限元分析前处理、增材制造模型校验、生 -
基于局部Fisher准则的非线性核判别分析系统
该项目构建了一个先进的非线性特征提取框架，旨在解决高维复杂数据在有监督分类任务中的降维难题。其核心功能是通过引入核技巧（Kernel Trick）和局部Fisher准则，将原始空间中非线性分布的数据映射到高维再生核希尔伯特空间（RKHS），并在该空间内执行局部判别分析。 不同于传统的Fisher辨别分析（LDA），该算法利用局部亲和矩阵来捕捉数据的局部流形结构，通过同时最小化同类邻近样本的局部类内散度与最大化异类样本或远距离样本的局部类间散度，能够有效处理具有多峰分布特征或复杂几何结构的类别降维。 实现过 -
高精度信号去基线漂移处理平台
本项目致力于利用MATLAB环境开发一套完整的信号预处理解决方案，专门用于解决各类传感器采集过程中常见的基线漂移问题。基线漂移是一种常见的低频非平稳噪声，广泛存在于心电信号（ECG）、脑电信号（EEG）、地震波监测、应变计测量以及各种精密工业分析仪器的输出中。其成因通常包括传感器温漂、电极接触不稳定、人体呼吸运动或电磁干扰等，严重影响了对有用信号特征点的提取与量化分析。 -
图像对数极坐标变换及抗几何攻击系统
该项目实现了图像处理中的对数极坐标变换（Log-Polar Transform）及其逆变换，旨在解决数字水印在几何攻击下的检测难题。其核心功能在于通过数学映射将笛卡尔坐标系下的像素分布重构到对数极坐标空间。在对数极坐标系中，原始图像的旋转变换被转化为沿角度轴（Angular axis）的循环平移，而尺度缩放变换则转化为沿对数半径轴（Log-radius axis）的线性平移。利用这一特性，结合傅里叶变换的平移不变性，可以构造出具有旋转、尺度和平移不变性的特征描述符（即傅里叶-梅林变换）。该系统在实现过程中 -
基于LS-SVR算法的无线传感网络高精度定位系统
本项目实现了无线传感器网络（WSN）中的智能节点定位算法。系统通过融合经典的最小二乘法（LS）与鲁棒性较强的支持向量回归（SVR）机器学习算法，有效解决了复杂环境干扰下的高精度定位难题。其核心原理是首先利用多边测距法和最小二乘准则对未知节点进行几何定位，以获得节点的初始估计坐标。考虑到真实环境中的多径衰落、阴影效应和电磁干扰，系统利用SVR建立非线性定位误差预测模型，通过对历史已知样本的学习，捕捉环境特征与定位偏差之间的内在联系，进而对最小二乘法产生的初始坐标进行残差修正和补偿。整个实现过程包含了WSN二 -
LTE系统级与链路级综合仿真平台
该项目是一个基于MATLAB实现的完整LTE系统模拟环境，其核心仿真逻辑由主程序LTE_sim_main.m定义。为了方便用户进行大规模实验或参数化扫描，项目提供了LTE_sim_launcher.m批处理启动脚本。仿真器的运行流程高度模块化，主要包含两个核心任务：首先是加载用户指定的配置文件，该文件详细定义了仿真所需的各种参数，如带宽、载波频率、发射功率等。其次是自动执行LTE_sim_main.m主仿真文件，进行物理层信号处理、信道模拟、数据包传输以及性能统计。该仿真器旨在为研究人员提供一个可扩展的测 -
基于灰度共生矩阵的图像纹理特征提取系统
该项目利用MATLAB开发环境，旨在实现对数字图像纹理信息的深度量化与特征分析。纹理特征是图像处理中描述物体表面物理属性的重要指标，本项目核心功能聚焦于通过灰度共生矩阵（GLCM）提取关键的统计学描述因子。 系统具备完整的特征计算模块，能够精准提取包括方差（反映像素灰度值与其均值的离散程度）、熵（衡量图像紋理的随机性与复杂程度，熵值越大说明纹理越复杂）、角二阶矩（又称能量，反映图像灰度分布的均匀性，是纹理粗细程度的度量）以及对比度、相关性等核心特征值。 实现流程涵盖图像预处理阶段（灰度化、降噪及对比度增强 -
集成级GPS软件接收机全流程开发平台
本项目实现了一套端到端的GPS（全球定位系统）软件接收机仿真环境。其核心功能在于将原始的离散中频采样信号通过数字信号处理技术转化为精确的导航定位信息。整个实现过程严格遵循GPS ICD标准协议。第一阶段为信号捕获模块，采用FFT频域并行搜索算法，通过相干与非相干累积技术，在极短时间内从噪声中提取出弱信号分量，获取指定卫星的多普勒频率分量和码相位初值。第二阶段为信号跟踪模块，该模块集成了二阶或三阶Costas载波跟踪环路与超前减滞后延迟锁定环（DLL），利用码辅助载波技术有效减小动态应力下的相位误差，实时维 -
正交实验极差分析与指标趋势可视化系统
本系统是基于MATLAB开发的专业实验数据分析工具，专门针对多因素多水平的正交实验结果进行自动化极差分析。系统核心功能涵盖了从数据录入到结论输出的全过程：首先，系统会自动对正交表中的各类数据进行归类，计算出各个因素在不同水平下的指标和（K值）以及指标平均值（k值），从而衡量不同水平对实验目标的贡献差异。其次，通过计算极差值（R值）并进行大小排序，系统能够科学地确定各因素对实验指标影响的显著性顺序，即辨识出哪些是主导因素，哪些是次要因素。在方案优化方面，程序会结合指标的优化方向（如寻找最大值或最小值）自动锁 -
孤立词语音识别系统
本项目是一个基于MATLAB环境开发的孤立词语音识别平台，主要用于识别独立说出的特定词汇指令。程序集成了完整的语音信号处理流水线，能够对输入的语音信号进行自动化分析。核心功能首先包括语音预处理阶段，通过预加重提升高频解析度，并采用汉明窗进行分帧，确保信号的短时平稳性；接着，系统执行精准的端点检测，自动识别语音的起始与结束位置。特征提取环节则采用工业标准的Mel频率倒谱系数（MFCC）算法，通过模拟人体听觉系统的非线性感知特性，将复杂的原始音频转化为具有高鉴别力的倒谱特征向量。在最终的识别阶段，程序利用动态 -
ESPRIT多维参数提取与信号分析系统
本项目是基于空间旋转不变技术（ESPRIT）开发的MATLAB高精度信号分析程序，核心目标是通过利用信号子空间的旋转不变性，在不进行空间谱搜索的情况下直接实现信号分量的参数估计。该程序能够针对离散采样的时间序列，在强噪声环境下稳定提取出信号的关键特征，包括精确的中心频率、信号振幅、反映信号衰减特性的时间常数以及对应的初始相位。其实现过程通过构建观测信号的协方差矩阵，执行奇异值分解来获取信号子空间，并利用子空间之间的变换矩阵求解特征根，从而避开了传统离散傅里叶变换的分辨率限制。该系统特别适用于电力系统暂态分
