您现在的位置是：MatlabCode> 资源下载 > 资源下载 > 一般算法
资源下载 > 一般算法
-
基于四元数的MATLAB图像处理工具包 - 高效图像操作新方案
本项目开发了一套基于四元数的MATLAB图像处理工具包，利用四元数数学特性，实现图像旋转、缩放、色彩转换、滤波和卷积等操作，提供简洁API以提升图像处理效率与灵活性。 -
基于MATLAB/Simulink的直流电机PID控制器建模与调试系统
本项目在MATLAB/Simulink环境中实现直流电机PID控制的全流程解决方案。包含电机数学模型搭建、控制器设计、实时仿真分析以及参数自动/手动调优功能，为电机控制提供完备的开发调试平台。 -
基于MATLAB的图像质量评估与路径转换系统
该MATLAB项目提供图像峰值信噪比（PSNR）的快速计算功能，精确量化图像处理前后的质量差异；同时集成路径转换工具，支持相对路径与绝对路径互转，可兼容JPEG、PNG等常见格式的图像文件读写。 -
基于K-L变换的高光谱图像主成分分析MATLAB系统
本项目使用MATLAB实现了高光谱图像的主成分分析系统，通过K-L变换将多波段图像投影到新的特征空间以消除数据相关性，并提取主成分特征进行降维处理，有效提升图像分析效率。 -
基于MATLAB的多功能图像处理系统设计与实现
本项目利用MATLAB开发了一个集成图像插入、恢复和增强功能的综合处理系统。用户可通过交互式界面导入图像，并选择不同处理模块。图像插入支持叠加和透明度混合等多种模式，提供灵活的图像操作体验。 -
MATLAB傅里叶变换教学程序实现
本项目通过手动编写傅里叶变换算法的各个步骤，演示从时域信号到频域信号的完整转换过程。适合学生理解傅里叶变换原理与具体实现方法，加强理论到编程的实践能力。 -
基于MATLAB的Levenberg-Marquardt优化BP神经网络实现
本项目采用MATLAB实现了基于Levenberg-Marquardt算法优化的反向传播神经网络，显著提升传统BP网络的收敛速度与精度，有效避免局部极小值问题，适用于非线性系统的建模与预测分析。 -
基于MATLAB的多功能图像处理与数字识别系统
本项目利用MATLAB实现全面的图像处理流程，包括图像预处理（模糊、锐化、直方图均衡化）、艺术化边缘检测（素描/肖像画效果）、图像分割与特征提取，以及数字识别功能。通过直观的可视化界面展示处理效果，适用于教学演示与图像分析应用。 -
基于MATLAB的结构动力时程分析系统 - Newmark方法动力响应计算
本MATLAB项目采用Newmark逐步积分算法，对结构在各类动力荷载作用下的位移、速度与加速度响应进行高精度时程分析。支持自定义结构参数与荷载形式，提供直观的结果可视化与导出功能。 -
基于高阶累积量的MUSIC算法MATLAB实现：非高斯信号波达方向估计
该项目扩展MUSIC算法，利用高阶累积量理论构建四阶累积量矩阵，有效抑制高斯噪声，增强对相干和非高斯空间信号的超分辨率方向估计能力，支持多径信号建模与分析。 -
基于MATLAB的图像轮廓自动提取系统
本项目利用MATLAB开发，提供了一种高效、便携的图像轮廓提取工具。用户可快速上传图像，系统自动执行边缘检测并生成轮廓图像，适用于学术研究、工程分析等多种场景。 -
MATLAB实现基于端点效应优化的希尔伯特黄变换故障诊断系统
本项目提供一套基于MATLAB开发的故障诊断系统，专门处理机械信号中的非平稳特征。通过优化经验模式分解中的端点效应，结合自适应信号延拓，显著提升希尔伯特黄变换的精度。系统适用于多分量信号EMD分析，是旋转机械故障检测的理想工具。 -
MATLAB实现的SAR成像RD算法处理系统
本项目基于MATLAB开发完整的RD（距离-多普勒）算法，涵盖脉冲压缩、距离徙动校正与方位向压缩等关键步骤，可实现SAR原始回波数据的高效成像处理，适用于合成孔径雷达图像生成研究与应用。 -
：MATLAB实现压缩感知非线性共轭梯度法的核磁共振图像重建工具
本项目基于MATLAB平台，实现了压缩感知理论与非线性格共轭梯度法相结合的优化算法，专门用于从欠采样MRI数据中重建高质量图像。通过稀疏变换和迭代优化，显著减少数据采集时间，同时保持图像质量。 -
MATLAB实现化工系统的多输入多输出模型预测控制(MIMO-MPC)
该项目开发了一套基于MATLAB的MIMO-MPC控制器，专为化工过程设计。系统通过预测模型优化控制动作，实时处理多变量交互，确保过程稳定并实现动态性能优化，适用于复杂的多输入多输出工业环境。 -
MATLAB复杂网络聚类系数计算与可视化工具箱
本MATLAB工具包实现了复杂网络聚类系数的高效计算，支持邻接矩阵/边列表输入，自动识别网络类型，提供全局/局部/平均聚类系数计算及拓扑可视化功能。 -
MATLAB小波变换电力系统在线监测与噪声滤波系统
本项目利用MATLAB小波变换对电力信号进行在线监测与噪声处理。通过多分辨率分解含噪信号，实时滤除背景干扰，提取清晰故障特征，提升监测效率与数据处理质量。 -
基于自适应粒子群算法的MATLAB优化求解工具
本项目实现自适应粒子群优化算法，自动调整参数以提升收敛效率。支持自定义目标函数，提供可视化迭代过程与参数敏感性分析。代码模块化、注释详尽，适合MATLAB初学者学习与实践。 -
MATLAB时间序列分析工具：近似熵算法实现与应用
本项目基于MATLAB实现时间序列的复杂度分析，核心采用近似熵算法，有效量化序列规律性与可预测性。支持分析周期、混沌信号及各类随机信号，为信号处理与模式识别研究提供专业工具。 -
基于EM算法的OFDM信道估计MATLAB仿真程序
本项目提供了一个完整的OFDM系统仿真，重点实现了期望最大化（EM）算法进行多径信道估计。程序模拟信号发射、信道传输及接收过程，通过迭代优化提升估计精度，适用于通信系统教学与研究。
