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资源下载 > 一般算法
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基于KPCA的图像去噪与非线性特征提取框架
本项目旨在利用核主成分分析（KPCA）在处理非线性数据结构上的独特优势，构建一套针对复杂环境下的图像修复与数据降维处理系统。 核心功能通过将原始图像信号通过非线性核函数（如径向基RBF核、多项式核等）映射至高维特征空间，在该空间内执行主成分分析以有效分离有效信号与背景噪声，从而实现对含噪图像的高精度还原。 系统不仅能够针对高斯噪声和椒盐噪声进行稳健的去噪处理并保留图像边缘纹理，还具备强大的非线性特征提取能力，可将高维图像或传感器数据压缩至低维流形空间，保留最具代表性的结构信息。 该系统广泛应用于医学影像处 -
元胞数组高级应用与异构数据管理系统
本项目系统性地展示和实现了MATLAB元胞数组的核心使用方法与高级操作技巧。项目涵盖了元胞数组的多种创建方式，包括使用大括号直接赋值、利用cell函数进行内存预分配以及动态增长构建。详细演示了元胞数组两种基本索引方式的本质区别：圆括号索引用于获取元胞容器子集，而大括号索引用于提取或修改元胞内部的实际内容。 -
GMSK信号非线性调制自适应均衡仿真系统
本项目针对GMSK（高斯最小频移键控）非线性调制信号在多径衰落信道中产生的严重码间串扰（ISI）问题，设计并实现了一套完整的自适应均衡解决方案。系统核心功能包括构建高精度的GMSK基带调制模型、模拟复杂的无线多径信道坏境以及实现多种高性能自适应均衡算法。通过采用LMS（最小均方）算法和RLS（递归最小二乘）算法，系统能够动态追踪信道变化并实时修正失真。此外，针对GMSK的非线性相位特性，项目引入了判决反馈均衡（DFE）架构，利用已判定符号的反馈来进一步消除残留干扰。除了完整的MATLAB代码实现外，项目还 -
基于Haversine公式的全球地理坐标间距测算工具
本项目通过MATLAB环境实现了一种可靠的经纬度距离计算方案，主要核心在于应用Haversine公式来处理球面几何中的两点间测距问题。与传统的勾股定理不同，本方案充分考虑了地球的曲率，通过正弦和余弦函数的组合运算，能够给出极高精确度的垂直于地面的大圆路径长度。该工具广泛应用于航海导航、航空轨迹规划、城市资源分布分析以及移动通信信号覆盖范围测算。其实现方式不仅保证了单次计算的准确性，还充分利用了MATLAB处理数组的优势，支持输入任意长度的坐标向量进行批量化计算，从而满足科研人员和工程师在大规模地理空间分析 -
遗传算法核心组件库与演化计算工具箱
该项目是遗传算法MATLAB工具箱的核心代码实现，专门设计用于与GAmat1.rar和GAmat2.rar资源包协同工作，以提供完整的进化计算解决方案。代码涵盖了遗传算法的基本操作逻辑，能够高效处理复杂的多维、非线性优化难题。其核心功能实现包括： 种群初始化模块：支持多种编码机制，能够根据用户定义的变量边界范围生成随机的初始解集，为进化搜索提供起点。 适应度评估接口：提供灵活的函数句柄接口，用于计算并评估每个个体在目标函数下的表现，作为后续自然选择过程的唯一判定依据。 遗传操作算子集：集成了经典的轮盘赌选 -
基于SPH方法的二维溃坝流体动力学模拟
该项目实现了基于平滑粒子流体动力学（SPH）方法的经典二维溃坝数值模拟。项目通过在MATLAB环境中构建完整的拉格朗日粒子体系，能够精确捕捉流体在突发性溃堤后的非线性大变形过程以及自由表面的演化细节。其核心功能涵盖了流体粒子与边界粒子的初始化配置、基于三次样条核函数的空间场变量估算、以及针对纳维-斯托克斯方程的无网格化数值求解。 实现方法上，系统采用显式时间积分方案更新粒子的位置与速度。通过求解连续性方程更新各粒子的密度，并利用状态方程（Equation of State）计算压力，进而获得压力梯度力。为 -
信源数目估计准则对比仿真系统
该项目是一个专门用于评估阵列信号处理中信源数目估计性能的MATLAB仿真平台。其核心功能在于模拟不同无线电环境下，各判决准则对信号源数量识别的准确性与鲁棒性。项目实现了经典的AIC（赤池信息准则）、MDL（最小描述长度准则）以及基于矩阵谱论的GDE（盖氏圆）准则。通过建立均匀线性阵列模型，系统产生包含多个远场窄带信号的接收数据流，并添加特定功率的加性高斯白噪声。程序对采集到的数据进行二阶统计特性分析，通过协方差矩阵的特征值分解提取空间谱信息。项目深度考察了在信噪比动态变化的过程中，各准则判决结果的波动情况 -
基于矩量法的二维金属体电磁散射仿真程序
该项目实现了基于矩量法（Method of Moments, MoM）的二维理想导电（PEC）柱体电磁散射特性的数值仿真。其核心功能是利用电场积分方程（EFIE）对目标表面的感应电流进行求解，通过将金属目标的几何轮廓离散化为微小段，应用脉冲函数作为基函数并采用点匹配法（Point Matching Method）将积分方程转化为线性矩阵方程。程序包含了完整的数学物理模型推导，详细阐述了海姆霍兹方程、边界条件以及二阶汉克尔函数形式的格林函数应用。该系统能够精确计算并绘制在TM极化（电偏振）或TE极化（磁偏振 -
六自由度多旋翼飞行器控制仿真平台
该项目是一个基于MATLAB/Simulink开发的综合性飞行控制系统设计与仿真验证平台。 核心功能首先涉及多旋翼无人机的非线性动力学建模，精确描述刚体在三维空间中的平移与旋转运动，并计入陀螺力矩及空气阻力。 -
三维射线追踪电磁传播仿真平台
该项目是在MATLAB环境下开发的高性能三维射线追踪系统，旨在精确模拟电磁波、声波或光波在复杂三维空间中的传播行为。系统核心功能包括发射源的全向或定向射线发射、射线与复杂几何障碍物的三维交点检测、基于物理定律的反射与折射计算以及边缘绕射的建模。通过递归追踪算法，系统能够处理多次反射后的路径损耗，并结合菲涅尔方程计算信号的振幅、相位和极化变化。该工具可广泛应用于5G/6G城市无线覆盖规划、室内局域网优化、雷达系统回波仿真、自动驾驶传感器建模以及水下声纳传播分析。系统通过集成空间划分加速技术，显著提升了在包含 -
GPS软件接收机全流程仿真实现
该项目是一个高度成熟且可读性极佳的MATLAB GPS L1频点软件定义接收机实现。它完整复现了卫星导航接收机从数字中频信号开始到接收机三维空间坐标输出的全过程，是深入理解全球定位系统底层原理和信号处理算法的权威参考。 -
基于查表法与两比特差分的GMSK调制解调系统
本程序实现了高斯最小频移键控（GMSK）信号的完整调制与解调仿真过程。在调制方案中，系统采用了高效的查表法（Look-up Table），该方法通过预先计算并存储高斯滤波后的相位演变路径，避免了复杂的实时卷积运算，极大地提升了算法的执行效率和实时性。调制过程能够严格保证信号的恒包络特性，并有效抑制带外辐射，满足窄带通信的要求。在解调端，项目实现了两比特差分解调技术（Two-bit Differential Demodulation），这种非相干解调方式利用了前后相邻比特间的相位变化关系，无需复杂的载波恢复 -
基于LSB、DCT及DWT的数字图像水印处理系统
本项目是一个综合性的MATLAB代码框架，专注于实现和对比三种经典的数字图像水印技术：空间域的最低有效位（LSB）算法、频率域的离散余弦变换（DCT）算法以及时频域的离散小波变换（DWT）算法。 系统实现了从水印预处理到嵌入提取的全流程操作。对于LSB算法，代码展示了如何通过操作图像像素的最低位平面实现秘密信息的隐藏；对于DCT算法，程序采用了图像分块处理技术，将水印信号嵌入到中频系数中，以达到较好的隐蔽性和抗压缩能力；对于DWT算法，项目利用小波分解的多分辨率特性，在不同级别的小波系数中实施水印嵌入，从 -
基于卡尔曼滤波的视频背景提取系统
本项目主要实现对视频图像序列的背景生成与提取功能，其核心原理是引入卡尔曼滤波器的递归估计机制。利用卡尔曼滤波显著的记忆特性，系统对一段连续时间长度内的视频图像信息进行动态加权平均处理，从而计算并获得与实际背景图像高度近似的初始背景模型。在处理过程中，该算法能够有效地滤除视频信号中的随机颗粒噪声，并针对摄像机抖动产生的伪影进行平滑与消除，极大地提升了背景提取的鲁棒性。该功能通过将像素点的灰度或颜色值视为状态变量，实时跟踪其随时间变化的趋势，在面对包含移动前景目标的复杂场景时，能够准确地通过迭代更新收敛至真实 -
基于双闭环控制的三相PWM整流器VSR仿真系统
该项目利用MATLAB/Simulink环境构建了一个完整的三相电压型PWM整流器模型，旨在实现电能的高质量转换与直流母线电压的精确控制。系统核心采用电压外环与电流内环的双闭环控制架构。电压外环通过对直流侧电压的实时检测并与给定参考值对比，利用PI调节器计算出所需的有功电流指令，从而确保在不同负载条件下直流侧电压的稳定。电流内环则通过Park变换将三相交流电流解耦为d轴和q轴分量，实现对有功功率和无功功率的独立控制，其中d轴控制有功功率以维持电压稳定，q轴控制无功功率以实现单位功率因数运行。系统集成了空间 -
协整配对交易分析与量化回测系统
本项目是利用MATLAB及其计量经济工具箱开发的统计套利专业案例，专注于两项具有长期稳定关系的资产之间的配对交易策略。 项目由8个核心代码文件组成，形成了一套从数据加载、统计验证、策略构建到性能评估的完整量化研究框架。 首先，系统通过数据预处理模块加载异构的历史价格序列，利用ADF检验（Augmented Dickey-Fuller）验证资产价格的单整属性。 随后，核心算法调用Econometrics Toolbox中的egcitest函数执行Engle-Granger两步法协整检验，确立资产间长期均衡关 -
基于9/7小波变换的图像压缩仿真系统
该项目旨在利用9/7双正交小波变换实现高性能的图像压缩处理。核心功能包括对输入的原始图像进行多级小波分解，通过9/7滤波器组将图像信号转换到频域，提取出图像的低频近似信息和高频细节信息。系统针对分解后的系数执行量化处理，利用人类视觉系统对高频分布的不敏感特性，剔除冗余数据并保留关键特征。在数据编码环节，结合熵编码或其他高效编码策略进一步提升压缩效能。该项目通过MATLAB仿真实验，对比不同压缩率下重构图像的质量，通过计算峰值信噪比（PSNR）和均方误差（MSE）来定量评估算法性能。实验重点证明9/7小波变 -
基于PNN、RBF与BP神经网络的手写字符识别对比系统
本项目利用MATLAB平台设计并实现了一套综合性的手写体字符识别框架，重点集成并对比了三种具有代表性的人工神经网络模型：概率神经网络（PNN）、径向基神经网络（RBF）和误差反向传播神经网络（BP）。系统的工作流程首先始于对手写图像的预处理阶段，包括图像的灰度化转换、中值滤波去噪、二值化分割以及将字符统一缩放至标准尺寸。接着，系统提取手写字符的关键特征，如笔画密度、粗网格分布特征或欧几里得距离特征。 在分类识别核心层，BP神经网络通过误差反向传播和梯度下降算法通过多轮迭代更新权值梯度，实现高度非线性的手写 -
基于Alamouti编码的WiMAX MIMO-OFDM系统仿真
本项目通过MATLAB代码实现了符合WiMAX标准的MIMO-OFDM物理层链路仿真。系统集成了Alamouti空时块码（STBC）与正交频分复用（OFDM）技术，模拟了在宽带无线环境下信号的发送、传输与接收完整过程。核心功能包括：产生随机生成的二进制比特序列，执行QPSK或QAM星座映射，应用Alamouti空时分集编码方案。系统利用IFFT将信号变换到时域并添加循环前缀（CP）以对抗符号间干扰。仿真环境中内置了多径瑞利衰落信道模型及加性高斯白噪声（AWGN）模型，精确模拟无线信道的物理传输特性。接收端 -
TSP旅行商路径规划与启发式寻优仿真系统
本系统利用MATLAB强大的数值计算与可视化能力，专门针对经典的旅行商问题（TSP）进行建模与仿真。系统首先在设定的二维坐标区域内随机生成指定数量的点，这些点代表需要访问的各个城市。通过计算任意两点之间的直线欧几里得距离，生成一个完整的对称距离权重矩阵。系统的核心任务是寻找一条经过所有随机点且每个点仅访问一次，最终回到起点的最短闭环路径。在实现过程中，系统采用了高效的寻优策略（如遗传算法、蚁群算法或模拟退火算法），通过不断迭代进化来优化路径序列。该仿真器能够动态演示寻优过程中的路径变化，确保最终形成的路径
