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资源下载 > 一般算法
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基于MATLAB的QPSK通信系统误码率仿真平台
本项目实现了完整的QPSK调制解调仿真链路，包含AWGN信道传输和误码率分析功能。通过图形化界面直观展示星座图、信号波形和误码率性能曲线，支持与理论值对比，为通信系统性能评估提供可靠工具。 -
基于根升余弦滤波的数字调制MATLAB仿真系统
本项目实现完整的BPSK/QPSK/16QAM数字调制解调链路，包含根升余弦成型滤波、信道仿真与误码率分析模块，适用于通信系统教学与性能验证。 -
基于MATLAB的几何绕射理论缝隙天线辐射场仿真系统
本项目利用MATLAB实现几何绕射理论（GTD）模型，对缝隙天线的辐射场进行高效数值计算与可视化分析。支持多种天线参数设置，快速生成辐射方向图、场强分布等关键特性，适用于电磁仿真与天线设计研究。 -
MATLAB实现的协作式认知无线电频谱感知仿真系统
本项目基于MATLAB开发，仿真认知无线电网络中多用户协作感知主用户频谱占用状态，支持硬判决、软判决等多种策略对比分析，实现频谱空洞检测与动态接入决策，评估不同策略下的检测概率性能。 -
MATLAB光伏逆变并网控制系统仿真平台
基于MATLAB构建光伏逆变并网系统动态仿真平台，集成直流电压与并网电流闭环控制，支持PQ与V/f多策略切换。通过量化分析输出电能质量，优化控制性能与电网兼容性。 -
基于同位网格的二维流动压力重构MATLAB计算系统
本项目使用同位网格离散Navier-Stokes方程，输入速度场（u、v分量），通过求解压力泊松方程重构压力场，适用于稳态/非稳态流动数值模拟与分析。代码结构清晰，便于流体力学研究与应用。 -
MATLAB粒子群优化算法实现与可视化项目
本项目提供了完整的粒子群优化（PSO）算法MATLAB实现，支持自定义目标函数和参数。功能包括粒子初始化、适应度计算、最优解追踪及动态可视化，适用于多维优化问题研究和教学演示。 -
基于MATLAB的自适应ILC闭环/开环切换控制系统平台
本项目开发了一个集成化的MATLAB迭代学习控制(ILC)平台，支持闭环与开环策略的动态切换。内置多种控制器模块（如PI、D型等）和初态学习功能，通过迭代优化控制信号，实现对重复任务的高精度跟踪。 -
MATLAB 16QAM-OFDM链路级仿真平台：AWGN与多径信道性能分析
本项目实现基于MATLAB的16QAM-OFDM通信系统链路级仿真，包含调制解调、IFFT/FFT变换及循环前缀处理模块，支持AWGN和多径信道环境下的误码率性能评估，为无线通信系统设计提供可靠仿真工具。 -
MATLAB Z振级加速度频谱分析模块
该MATLAB模块针对振动信号处理，提供加速度时域信号的预处理、傅里叶变换频谱分析及ISO 2631 Z计权曲线应用功能，适用于Z振级评价与工程振动分析。 -
MATLAB实现的随机森林集成分类器系统
本项目基于随机森林思想构建多决策树集成分类器，采用bagging技术提升分类精度与泛化能力。提供完整的数据预处理、模型训练及预测评估功能，适用于结构化数据自动分类任务。 -
基于MATLAB的FastICA独立成分分析系统实现
本项目实现了FastICA算法，支持多维混合信号的盲源分离，具备数据预处理、快速迭代和多成分并行估计等功能。通过MATLAB直观的可视化界面，确保分析结果的高效性和可靠性。 -
基于MATLAB的永磁同步直线电机空间矢量控制(SVPWM)系统仿真
本项目实现了永磁同步直线电机的数学模型构建与空间矢量控制(SVPWM)策略仿真，支持位置、速度和推力控制，通过优化PID参数提升系统动态响应性能。适用于电机控制算法验证与教学研究。 -
MATLAB多场景RBF神经网络工具箱
本项目提供七种RBF神经网络源码，包括标准、自适应、正则化等结构，支持回归预测、模式识别及非线性系统建模。用户可通过模块化接口快速调用不同网络，适用于科研与工程场景。 -
MATLAB实现的遗传量子混合算法求解多约束背包问题系统
本项目开发了一种改进的遗传算法，结合量子计算原理，利用量子比特编码和旋转门操作优化种群进化。系统高效求解带有多约束条件的背包问题，提供近似最优解，适用于复杂资源分配场景。 -
基于模拟退火改进粒子群算法的MATLAB全局优化工具
该MATLAB项目将模拟退火（SA）的Metropolis准则融入粒子群算法（PSO），通过位置扰动与概率接受机制增强全局搜索能力，有效避免早熟收敛，适用于复杂函数优化问题。代码结构清晰，便于二次开发。 -
MATLAB实现基于OTSU阈值和SVM的图像二值分割系统
本MATLAB项目结合OTSU自适应阈值法与SVM机器学习算法，实现高效的图像自动分割。先通过OTSU进行图像预处理与特征提取，再输入SVM分类器完成训练与预测，适用于复杂场景下的图像分析任务。 -
基于MATLAB的蜂窝移动通信系统仿真平台：DCA信道分配与智能天线CIR特性分析
本项目利用MATLAB构建蜂窝网络拓扑，实现基站布局与终端分布模拟。核心功能包括动态信道分配(DCA)算法优化和智能天线信道脉冲响应(CIR)特性仿真，为移动通信系统性能分析提供完整解决方案。 -
MATLAB压缩感知稀疏学习工具箱
该MATLAB工具箱专注于压缩感知框架下的稀疏信号处理，提供稀疏基构建（如DCT、小波变换）与高效重构算法，支持远低于奈奎斯特速率的信号采样与恢复，适用于低采样率场景下的精确信号重建。 -
MATLAB打靶法边界值问题求解系统
本项目实现基于打靶法的边界值问题数值求解工具，可通过迭代调整初始参数，高效求解两端点确定的二阶常微分方程。系统内置初值转换与误差控制，适用于工程及科研领域复杂模型分析。
