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资源下载 > 一般算法
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MATLAB实现的非隔离式DC/DC变换器电动汽车充电动态仿真系统
本项目基于MATLAB构建动态仿真系统，模拟电动汽车在不同充电模式下非隔离式DC/DC变换器的工作过程，包括电路拓扑分析和控制策略验证，可精准评估充电效率与波形特性。 -
MATLAB OFDM通信系统误码率仿真与AWGN信道性能分析工具
该项目提供完整的OFDM通信系统MATLAB仿真，包含BPSK/QPSK调制、IFFT变换、循环前缀等模块，支持AWGN信道下的误码率性能分析与理论曲线对比。 -
基于MATLAB的一维伽辽金型无网格法力学分析软件
该项目使用MATLAB实现了一维伽辽金型无网格法，通过移动最小二乘法与拉格朗日乘子技术求解一维力学问题，消除了传统网格生成的复杂性，为无网格数值分析提供高效工具。 -
基于MATLAB/Simulink的同步发电机励磁系统PID控制仿真项目
本项目使用Simulink构建同步发电机励磁控制系统，集成PID调节器以实现励磁电压的精确调控。模型涵盖发电机、负载与电网模块，支持负载突变等工况仿真，适用于电力系统分析与控制算法验证。 -
基于小波变换与系数加权平均的MATLAB图像融合系统
本MATLAB项目利用小波变换对多幅源图像进行分解，通过系数加权平均法融合子带，最后重构生成高质量融合图像。该方法能有效保留源图像特征，适用于多聚焦图像融合等领域。 -
基于最大熵约束的图像模糊复原与分辨率增强MATLAB系统
本MATLAB项目实现了最大熵图像复原算法的完整流程，包括图像读取、PSF建模和迭代优化。通过非线性优化方法在抑制噪声的同时恢复图像细节，支持残缺图像处理，并提供可视化界面展示复原效果对比。 -
基于MATLAB的三相STATCOM开环控制系统建模与仿真
本项目采用MATLAB/Simulink平台构建三相DSTATCOM的开环控制仿真系统。通过电压源型换流器结构，实现电网侧无功功率补偿，采用固定触发角控制策略分析系统性能，为电力系统电能质量改善提供基础研究工具。 -
基于MATLAB的三相电压型PWM整流器空间矢量控制仿真分析项目发布
本项目通过MATLAB/Simulink平台实现三相电压型PWM整流器的空间矢量控制（SVPWM）建模与仿真。包含VSR数学模型构建、SVPWM算法实现及整流模式性能分析，重点验证直流侧电压的稳定控制效果。 -
MATLAB算术编码数据压缩解压系统
基于MATLAB实现的算术编码数据压缩与解压系统，支持自定义概率模型和自动字符频率统计，可将字符序列高效转换为紧凑编码并实现无损还原，提供完整的压缩比分析功能。 -
MATLAB图形三角分割与网格加密系统
本项目基于MATLAB开发，可实现二维/三维图形的自动三角网格划分，集成了多种分割算法、网格质量检查及优化功能，支持用户参数化调整和局部加密细化。 -
MATLAB混合粒子群优化算法实现实数函数最小值搜索
本项目开发了一套高效的混合粒子群优化(HPSO)算法工具，适用于实数空间中目标函数的最小值查找。通过融合全局搜索与局部精细调整策略，显著提升了收敛速度与精度，有效防止过早陷入局部最优解。 -
MATLAB智能优化算法工具箱发布通知
本项目集成粒子群优化算法、北卡罗来纳大学遗传算法和谢菲尔德大学遗传算法三大工具箱，构建功能强大的智能优化工具库。支持多种优化问题求解，适用于工程设计和机器学习等领域，提供用户友好的操作界面。 -
基于MATLAB的Karhunen-Loève变换多维信号去噪系统
本项目采用MATLAB实现完整的Karhunen-Loève变换算法，专为图像和地震勘探数据设计。系统自动分析数据协方差矩阵特征，计算最优基函数，通过KL变换有效抑制噪声，提升信号质量。 -
MATLAB实现AR模型谱估计：自相关法、协方差法与Burg法性能分析系统
该MATLAB项目实现了三种基于AR模型的现代谱估计方法，包括自相关法、协方差法和Burg法，支持信号建模、功率谱密度估计及参数计算，并提供可视化功能，适用于信号处理与频谱分析研究。 -
基于PSO的医学图像二维熵最大分割MATLAB项目
本项目通过微粒群算法优化二维熵最大化方法，实现医学图像的精准分割。采用自适应阈值搜索策略，有效提升CT/MRI影像的分割精度与计算效率，为医学影像分析提供可靠解决方案。 -
MATLAB实现的基于比例导引法的导弹三维轨迹仿真系统
本项目利用MATLAB建立了导弹运动学模型，通过比例导引法计算三维拦截轨迹，模拟导弹从初始位置追踪动态目标的完整过程，支持飞行姿态、速度变化及轨迹曲率可视化分析。 -
MATLAB数字调相（PSK）调制与解调仿真系统
基于MATLAB实现的完整PSK通信系统仿真，包含BPSK/QPSK调制器、AWGN信道和相干解调模块，支持二进制序列调制传输与误码率性能分析，适用于通信原理教学与算法验证。 -
MATLAB实现的31城市蚁群算法车辆路径优化系统
本项目采用MATLAB实现蚁群算法，针对31个城市的车辆路径问题（VRP）进行优化求解。系统模拟蚂蚁觅食的信息素机制，自动规划高效物流路径，支持城市坐标初始化、距离矩阵构建及蚂蚁路径搜索功能，适用于物流配送场景。 -
基于量子粒子群优化的QoS组播路由算法MATLAB实现
本项目采用量子粒子群优化（QPSO）算法解决QoS组播路由问题。算法能自动构建满足带宽、时延、丢包率等多约束的最优组播树，并通过MATLAB进行性能仿真与可视化分析，为网络优化提供有效工具。 -
基于高斯混合模型的情感识别算法MATLAB实现
本项目采用高斯混合模型（GMM）对情感语音信号进行建模和分类，实现多类情感状态的自动识别。通过提取语音信号的声学特征（如MFCC），构建不同情感类别的高斯混合模型，并采用最大似然概率法进行情感分类。MATLAB实现保证了算法的有效性和可靠性。
