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资源下载 > 一般算法
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基于MATLAB的双树复小波变换图像对比度增强系统
本项目采用MATLAB实现图像对比度增强，核心算法为双树复小波变换（DTCWT）。通过对输入图像进行多尺度分解与重构，提高图像细节可见度，适用于低光照或模糊图像的视觉增强。 -
MATLAB电磁场可视化分析系统
该项目基于MATLAB GUI开发，使用毕奥-萨伐尔定律和麦克斯韦方程模拟长直导线通电产生的电磁场分布。用户可通过交互界面调整电流、导线长度和观测位置，直观观察场强变化。适用于电磁学教学与基础研究。 -
基于支持向量机的时间序列预测MATLAB项目发布
本项目使用MATLAB实现支持向量机（SVM）时间序列预测模型。通过数据预处理和特征提取，构建SVM回归模型对单变量与多变量时间序列进行趋势预测。适用于经济数据、气象数据等多种应用场景。 -
MATLAB实现的遗传算法优化稀疏分解仿真系统
本项目基于MATLAB开发，通过遗传算法自适应优化稀疏分解的关键参数，显著提升信号稀疏表示性能。系统支持参数调优、性能对比及可视化分析，适用于信号处理与压缩感知研究。 -
MATLAB MCMC贝叶斯推断工具箱发布
本项目提供完整的MATLAB MCMC贝叶斯推断工具包，集成了多种MCMC采样算法和基于MCMC的高斯分类方法，包含详细使用文档，帮助用户高效完成贝叶斯建模与分析。 -
MATLAB多调制方案通信信道误码率仿真分析系统
本项目基于MATLAB开发，仿真分析QPSK、16PSK和QAM调制技术在高斯白噪声信道、瑞利衰落信道等不同环境下的误码率性能，为通信系统设计提供理论依据。 -
MATLAB实现多天线接收系统中的MRC最大比合并算法与性能分析
本MATLAB项目实现了多天线接收系统中的MRC（最大比合并）信号处理算法，模拟多径衰落信道环境下的信号接收过程。系统生成不同信噪比条件下的测试信号，并通过误码率分析对比合并前后性能，为无线通信系统设计提供可靠评估工具。 -
MATLAB GUI图像处理工具：动态对比度调节与智能白平衡系统
本项目开发了一个基于MATLAB的图形用户界面工具，支持灰度图像的动态对比度调整（线性变换和Gamma校正）以及彩色图像的自动白平衡处理。用户可实时预览效果，操作简便，适合图像处理教学与实验应用。 -
MATLAB实现基于小波变换与局部自适应插值的超分辨率图像重建算法
本项目实现改进的小波域超分辨率图像重建算法，通过局部自适应插值技术有效改善低频与高频系数不匹配问题，显著提升图像高频细节重建质量，减少灰度失真。 -
MATLAB实现的斑点去噪向异性扩散图像分割系统
本MATLAB项目利用斑点去噪向异性扩散技术，处理含相干斑噪声的图像。该系统有效抑制过分割现象，同时保持边缘精度，适用于医学超声和合成图像中的目标轮廓提取。 -
MATLAB雷达系统设计与仿真平台
本平台基于MATLAB构建，提供完整的雷达系统仿真解决方案，涵盖基础理论、算法库、波形设计、模糊函数分析、脉冲压缩、杂波建模和动目标显示等功能，适用于雷达系统设计与性能评估。 -
MATLAB弹道导弹轨迹仿真系统
本MATLAB项目提供完整的弹道导弹轨迹仿真解决方案，支持参数输入、轨迹计算、实时可视化和数据分析。通过GUI界面或脚本配置初始参数，基于动力学模型进行高精度数值仿真，适用于教学与科研场景。 -
MC-CDMA通信系统误码率性能仿真与MATLAB代码实现
本项目提供MC-CDMA通信系统的MATLAB误码率仿真代码。通过建立完整的系统模型，在不同信道条件下（AWGN信道、多径衰落信道）对系统性能进行定量分析与性能评估。 -
基于MATLAB的有限元法波导TE模式分析系统
本项目使用MATLAB实现基于有限元法的波导TE模式数值分析，通过变分法建立广义特征值问题，采用三角网格剖分计算区域，精确求解TM模式的截止频率和场分布特征。 -
: MATLAB实现基于计盒算法的图像分形维数计算工具
本项目基于计盒算法实现对二值或灰度图像的分形维数计算。首先，将图像划分为不同尺寸的网格（盒尺寸），统计每个盒尺寸下覆盖图像目标区域所需的非空盒子数量，然后通过线性回归分析数据点（log(盒尺寸) vs log(非空盒子数)）的斜率，得出图像的分形维数估计值。该工具适用于研究图像纹理复杂度、形状不规则 -
基于MMSE改进的语音增强算法MATLAB实现
该项目提供一种优化的MMSE语音增强MATLAB实现，通过改进噪声估计和声学模型参数，显著提升非稳态噪声环境下语音信号的信噪比和可懂度，适用于实时语音处理应用。 -
MATLAB逆变器系统仿真与性能分析工具
本项目在MATLAB/Simulink环境下搭建完整的三相逆变器仿真系统，集成SPWM调制、IGBT开关控制和LC滤波模块，实现直流到交流的高效转换与动态性能分析，适用于电力电子教学与实验验证。 -
MATLAB双正弦信号离散快速傅里叶变换与排序分析工具
本项目基于MATLAB开发，实现双正弦混合信号的离散快速傅里叶变换（DFT），并通过冒泡排序算法对频谱幅值进行排序。系统能清晰分离双频信号的频谱特征，直观展示主要频率成分的能量分布，适用于信号分析与教学演示。 -
基于P_M正则化的MATLAB图像滤波实验系统设计与分析
本项目实现了一个完整的P_M正则化图像滤波实验平台，包含图像预处理和基于最大后验估计的变分正则化滤波算法。通过MATLAB实现高效图像处理，支持多格式输入及标准化分析。 -
基于MATLAB的智能多视角图像全景拼接系统发布
本MATLAB项目实现了自动化多视角图像拼接，具备批量预处理、改进SIFT特征匹配与智能融合功能，可快速生成高质量全景图像，适用于摄影测量与计算机视觉应用。
