本项目是针对西安电子科技大学研究生英文教材数字信号处理(二)中关于自适应滤波器设计理论的深度实践与算法仿真。其核心功能是实现自适应滤波器的多种主流设计方法,包括但不限于最小均方算法(LMS)、归一化最小均方算法(NLMS)以及递归最小二乘算法(RLS)。
项目通过编程模拟了自适应滤波器在实际信号环境中的动态调整机制,通过不断的迭代计算更新滤波器权系数,使得输出信号与期望信号之间的均方误差达到最小。
该源代码不仅涵盖了算法的基本实现逻辑,还加入了对收敛速度、稳态失调及算法稳定性等核心性能指标的定量分析。
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