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信息论
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信息论中各种熵的matlab实现
信息论
熵的matlab实现
自信息量
互信息量
条件熵
信息论中各种熵的matlab实现,其中包括自信息量,互信息量,条件熵,联合熵,冗余度等等的计算。
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压缩感知matlab代码
压缩感知
信号稀疏
采样率
重建算法
信息论
压缩感知,又称压缩采样,压缩传感。它作为一个新的采样理论,它通过开发信号的稀疏特性,在远小于Nyquist 采样率的条件下,用随机采样获取信号的离散样本,然后通过非线性重建算法完美的重建信号。压缩感知理论一经提出,就引起学术界和工业界的广泛关注。它在信息论、图像处理、地球科学、光学、微波成像、模式识别、无线通信、大气、地质等领域受到高度关注,并被美国科技评论评为2007年度十大科技进展。 通过随机产生一个信号,根据压缩感知原理,对其进行采样重构,并将最后结果进行对比。
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信息论的知识求解图像的信息量也就是熵的算法
信息论
知识
求解
图像
信息量
运用信息论的知识求解图像的信息量也就是熵的算法。
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用matlab仿真信息论率失真函数
matlab
仿真
信息论
率失真函数
R(D)
用matlab仿真信息论率失真函数R(D)
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matlab代码实现平均互信息函数
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平均互信息
时间序列
信息论
信号处理
matlab代码实现平均互信息函数
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熵,联合熵,条件熵,平均互信息量的通用计算
信息论
熵计算
联合熵
条件熵
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用matlab仿真信息论率失真函数
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用matlab仿真信息论率失真函数
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熵,联合熵,条件熵,平均互信息量的通用计算
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各种计算互信息的MATLAB代码
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概率分布
熵计算
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计算互信息非常有用的
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计算互信息非常有用的
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