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资源下载 > 信号处理
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最小均方（LMS）自适应算法
最小均方（LMS）自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的，依据输入信号在迭代过程中估计梯度矢量，并更新权系数以达到最优的自适应迭代算法。LMS算法是一种梯度最速下降方法，其显着的特点是它的简单性。这算法不需要计算相应的相关函数，也不需要进行矩阵运算。 -
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数字信号处理
数字信号处理基于matlab 文件内容/conv(卷积部分) dupconv 重叠保留法 freqcirconv 频域圆周卷积 freqconv 频域卷积 timecirconv 时域圆周卷积 timeconv 时域卷积/fft(频域分析部分) d2fft 基2FFT dft DFT最简化程序 dtft DTFT演示/fir(fir滤波器设计) fir 得到fir滤波器hn getwindow 得到fir滤波器窗函数wn idealfilter 理想滤波器(低通，高通，带通)hdn ide -
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Welch法功率谱密度
Welch法功率谱密度 Psd自功率谱 是用改进的平均周期图法来求随机信号的自功率谱估计 采用信号重叠分段，加窗函数和fft算法等计算一个号的自功率谱估计（PSD）
