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资源下载 > 信号处理
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改进的自适应滤波器的状态估计
一种改进的自适应滤波器的状态估计，效果非常之好，是用matlab编写的，直接在matlab下运行就可以看到完美的滤波效果，自适应算法是sage—husa算法，较传统的滤波器有很大提高 -
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matlab代码实现其中图片说明
其中图片说明：A： 傅里叶变换后频谱图B：陷波函数作用后的频谱图C：经逆变换的滤波后图像，效果不是很理想Ifft2：为验证自己的快速傅里叶变换程序的正确性，用matlab自带变换程序将频谱逆变换后图形，与原图相符，说明快速傅里叶变换程序正确。 -
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特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别
包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，本程序的性能已经达到较高水平，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。 -
非局部全变分小波域图像修复
非局部全变分小波域图像修复代码，实现算法WAVELET INPAINTING BY NONLOCAL TOTAL VARIATION，Xiaoqun Zhang，Tony F. Chan，Inverse Problems and Imaging，2010，4（1）
