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三种改进的图像增强算法
三种改进的图像增强算法，包括改进的类拉普拉斯增强算法，混合式MSRCR彩色图像增强算法，区域自适应反锐化掩模图像增强算法。 -
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虹膜识别中的特征提取算法
虹膜识别中的特征提取算法：2D-Gabor滤波器算法，将归一化的虹膜图像由此滤波器滤波，可以得到二进制的特征编码。附图片。 -
SAR图像处理
非统计类滤波方法：均值滤波器、中值滤波器、K近邻滤波方法； 统计类滤波方法：Lee局部统计滤波器、最大后验滤波器 频域的方法主要是利用小波变换，比较著名的由D.L.Doholo等提出的小波软阈值方法 -
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nsct_toolbox(matlab)
nsct 非下采样轮廓波变换 基于32位matlab 在64位matlab中运行会出错 下载后需要mex 3个.c 文件 具体在压缩包中有写。 -
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空域可视水印算法（matlab实现）
空域可视水印算法（matlab实现）， 考虑了HVS特性，可见水印嵌入同时考虑了原图像和水印图像视觉特性。 -
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迭代最佳阈值分割
迭代最佳阈值分割——初始阈值选取为图像的平均灰度T0，然后用T0将图像的象素点分作两部分，计算两部分各自的平均灰度，小于T0的部分为TA，大于T0的部分为TB计算，将T1 作为新的全局阈值代替T0，重复以上过程，如此迭代，直至TK 收敛，即TK＋1 ＝TK -
Laplacian Pyramid 和反锐化掩膜的改进法的图像增强
基于matlab的结合Laplacian Pyramid 和反锐化掩膜的改进法的图像增强算法 -
对每一路图像进行小波变换
对每一路图像进行小波变换，分别到其水平、垂直、四十五度角方向的高频分量以及其低频分量，得到每路图像的小波金字塔； 按取较大值的原则对两幅图像的不同层次、不同特征层的信息图分别进行融合； 根据融合的各图像分量的小波序列，进行小波逆变换，得到最后的融合图像。 -
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一些关于图像阈值确定
一些关于图像阈值确定的matlab程序，包括迭代阈值，最小类内方差，最大熵，和用matlab库函数对图像进行边缘检测。可运行
