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图像处理
应用log算法进行图像的边缘检测
应用log算法
图像边缘检测
二阶导数
零点
应用log算法进行图像的边缘检测,log算法是一种基于灰度值的二阶导数来进行边缘检测的,通过检测零点来进行边缘检测
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双线性插值的matlab实现
双线性插值
matlab实现
运动补偿
图像重建
双线性插值的matlab实现,可以用于运动补偿,对处理后的图像进行重建。
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图像融合的各种Q值评价指标
图像融合
Q值评价指标
代码
质量评价
图像融合的各种Q值评价指标的代码,包括Q0,Qe,Qw,Qabf,vif等,非常适合图像融合的质量评价
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SUSAN算子检测图像边缘和角点
SUSAN算子
图像边缘
角点检测
SUSAN算子检测图像边缘和角点,可自己定义不同的检测模板,实现不同功能的角点检测。
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一种改进图像分割分法
改进
图像分割
单层模糊
增强算法
关键词
在单层模糊图像增强算法的基础上的一种改进图像分割分法
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DWT算法实现了电子水印技术
DWT算法
电子水印技术
插入
提取
攻击
代码利用DWT算法实现了电子水印技术。 其中包括了水印的插入,提取,以及4种不同的攻击。最后,测量了psnr
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在 matlab 环境中检测圆
检测圆
matlab
环境
半径
circle_hough
检测圆在 matlab 环境中的可用于检测的圆形图像后 binarisation,例如由边缘检测器。通常情况下,函数来执行此操作需要指定圆的半径。 函数 circle_hough 允许范围半径来指定,这样半径不需要提前在确切地知道。它是可能比一再呼吁不同半径的标准函数更快。可能找到峰 3D 蓄能器数组中检测到多个圈子。一个函数,circle_houghpeaks,是公关
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NSCT的SAR图像自适应去噪
NSCT
SAR图像
自适应去噪
NSCT工具包
基于NSCT的SAR图像自适应去噪程序,须在NSCT工具包里面运行。
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对立体视觉的双目图像
对立体视觉的双目图像
线校正
双目致密匹配
对立体视觉的双目图像进行线校正,以实现双目致密匹配
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基于块匹配的稳像算法
稳像算法
块匹配
演示视频
基于块匹配的稳像算法,包括演示视频,非常全面,希望对大家有帮助
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基于小波金字塔的模板交互匹配
小波金字塔
模板交互匹配
haar小波变换
图像配准
haar小波变换 在图像配准中可以使用 进而进行基于小波金字塔的模板交互匹配
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newton迭代法解方程的通用
newton迭代法
解方程
通用程序
检测结果图片
自己用matlab编写的newton迭代法解方程的通用程序,附有检测结果图片
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图像去噪
图像去噪
加噪
去噪处理
Matlab
关键词
使用matlab对图像进行加噪去噪处理
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拉普拉斯边缘检测与图像增强
拉普拉斯边缘检测
图像增强
MATLAB
拉普拉斯边缘检测与图像增强,matlab6.5实现的.m文件,附有原图、检测到的边缘图和增强后的图。
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用matlab语言实现了识别指纹
指纹识别
Matlab
用户界面
图片提取
比较结果
这是一个完整的指纹识别程序,用matlab语言实现了识别指纹、比较两个指纹图像相似度等功能,并设计了用户界面,使用户方便地进行图片的提取和分析,同时直观地显示出比较结果。
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二值图像边界提取程序、边界序列提取程序、边界序列均匀抽样程序、计算边界的傅立叶描绘子程序
二值图像边界
边界序列
均匀抽样
傅立叶描绘子
图像边界重建
该源码包包括二值图像边界提取程序、边界序列提取程序、边界序列均匀抽样程序、计算边界的傅立叶描绘子程序、根据傅立叶描绘子对图像边界重建程序
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可计算任意多边形的质心和边缘凸点的坐标
质心
边缘凸点
坐标点
可计算任意多边形的质心和边缘凸点的坐标,该多边形由若干边缘坐标点确定。给定的边缘坐标点越多,计算结果越精确。
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sar图像成像仿真
sar图像成像仿真
rd算法
cs算法
rdm算法
sinc插值法
sar图像成像仿真(包括rd算法,cs算法,rdm算法,内含sinc插值法距离徙动校正)。
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实现多假设跟踪(MHT)算法
实现多假设跟踪(MHT)算法
程序包
Matlab程序
Murty算法
实现多假设跟踪(MHT)算法的matlab程序包. 程序使用了Murty提出的求出二图匹配前N个最优解的算法.
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matlab碎纸片拼接技术
碎纸片拼接
最佳匹配
Best First搜索
图像复原
图像分割
为了解决规则碎纸片的拼接复原问题,提出了最佳匹配算法和Best First搜索算法等算法解决了碎纸机纵切、横纵切、双面横纵切的图片复原问题,最后用MATLAB编程得到复原图片。创新点和重点在于提出了一种基于像素点对的误差累加最小准则选取图像分割的最佳阈值算法,同时提出了一种新的图像边界检测算法——关联度。由算法原理的提出并分析它的可行性和有效性,再到算法的具体实现。
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