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帧差法源代码
帧差法是最为常用的运动目标检测和分割方法之一，基本原理就是在图像序列相邻两帧或三帧间采用基于像素的时间差分通过闭值化来提取出图像中的运动区域。首先，将相邻帧图像对应像素值相减得到差分图像，然后对差分图像二值化，在环境亮度变化不大的情况下，如果对应像素值变化小于事先确定的阂值时，可以认为此处为背景像素:如果图像区域的像素值变化很大，可以认为这是由于图像中运动物体引起的，将这些区域标记为前景像素，利用标记的像素区域可以确定运动目标在图像中的位置。 -
图像评价的几个标准
图像评价的几个标准，包括峰值信噪比，均方误差，平均绝对误差，图像保真度，信噪比的matlab代码，采用基本编程方法，适合初学者加深图像客观评价标准的理解。 -
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利用散焦模型或运动模糊模型对该图像进行模糊处理
1.选择一幅图像，利用散焦模型或运动模糊模型对该图像进行模糊处理；利用逆滤波对模糊图像进行复原处理，显示原始图像、模糊图像以及复原处理后的图像。2.利用迭代算法对模糊图像进行逆卷积复原处理，显示原始图像、模糊图像以及复原处理后的图像。 -
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均值漂移的matlab程序
完整的图像处理中均值漂移分割算法，附有程序测试结果图片文件夹，效果优于现有的诸多分割算法，并且有程序的耗时统计，方便图像处理专业的朋友们共同学习，是一份很不错的资源，可以直接运用。 -
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图像增强的matalab程序
图像增强的matalab程序，里面有基于小波的，contourlet变换的，拉普拉斯塔等的增强，比较详细，有说明文件里面 -
meanshift均值平移跟踪算法中核函数窗宽的自动选取
meanshift均值平移跟踪算法中核函数窗宽的自动选取代码，根据目标大小变化核窗宽，使得当目标出现大小变化时准确跟踪到目标中心 -
matlab的surf算法匹配
以下是matlab的surf算法提取特征点的surf算法图像拼接。能实现快速提取特征点，比sift算法运行速率更加快。对于新手比较容易学习。 -
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