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SVM半监督图像分类
使用支持向量机进行半监督图像分类。使用文献[1]中的方法从所有有效数据（标记数据和未标记数据）进行有监督的图像特征学习，利用图像丰富的类别属性，从现有的数据自动采集生成图像的原型集集合，然后对每个原型集进行特征学习，将这些原型集中的特征投影串联生成图像特征，进行图像分类。并将其与以往根据未标记图像确定分类边界的半监督图像分类方法进行性能对比。 -
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图像复原 退化模型 连续退化模型 离散退化模型 复原的代数方法 代数复原原理 逆滤波复原 最小二乘方滤波
图像复原 退化模型 连续退化模型 离散退化模型 复原的代数方法 代数复原原理 逆滤波复原 最小二乘方滤波 MATLAB 实现图像复原 维纳滤波复原 规则化滤波复原 Lucy-Richardson 复原 盲去卷积复原 图像复原的其它 MATLAB 函数 -
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