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基于MATLAB的车牌识别[详细注释]
（1）图像预处理：对汽车图像进行图像转换、图像增强和边缘检测等。 （2）车牌定位：从预处理后的汽车图像中分割出车牌图像。即在一幅车辆图像中找到车牌所在的位置。 （3）字符分割：对车牌图像进行几何校正、去噪、二值化以及字符分割以从车牌图像中分离出组成车牌号码的单个字符图像 （4）字符识别：对分割出来的字符进行预处理（二值化、归一化），然后分析提取，对分割出的字符图像进行识别给出文本形式的车牌号码。 -
对二值BMP图像进行不同距离度量的距离变换
在matlab提供的距离变换函数的基础上， ，并给出变换效果。程序已经在matlab6.5上运行通过。 -
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基于稀疏编码的人脸识别
鲁棒的稀疏编码人脸识别matlab程序，来自Yang的经典论文，适合用于初学者系统地学习稀疏编码相关知识。该程序对于有遮挡和无遮挡的人脸识别都能取得较好的结果。 -
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matlab 霍夫变换—检测圆
matlab 霍夫变换—检测圆。最近在做交通标识牌的识别，需要提取图像中的圆形的交通标识牌，因此采用了matlab 霍夫变换—检测圆。MATLAB这个软件真的很强大。算法不仅可以识别出图像中的圆，还可以提取出来，如果图像中有多个圆，可以分别提取。代码是文档的形式，因此需要重新编译一下。涉及到2个.M文件 -
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无需水平集初始化的思想是图像分割
李春明提出的无需水平集初始化的思想是图像分割的一个重大突破，重庆大学的何传江教授对该算法进行了改进，里面是我的实现算法
