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资源下载 > 图像处理
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基于小波的图像融合
基于小波的图像融合是指把来自多传感器数据的互补信息合并形成一幅新的图像，以便达到进行目标监视与识别等目的。本文提出了基于小波变换的图像融合方法，并分析了可见光与红外图像的融合结果。结果融合效果很好，目标和背景区别显著，而且边缘不突兀，因而，这一方法具有广阔的应用前景。 -
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经典的图像像素层融合算法-Brovery
经典的图像像素层融合算法-Brovery.程序输入中两幅图像需经过配准，大小一致。matlab代码内有详细的注释。其他像素层融合算法可仿照此修改即可。需要配对图像和运行结果、其它基于小波融合代码的可发邮件给我。非常乐意和大家共享编程乐趣。 -
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多种图像边缘检测方法
matlab多种图像边缘检测方法1、用Prewitt算子检测图像的边缘2、用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘3、用Canny算子检测图像的边缘4、图像的阈值分割5、用水线阈值法分割图像6、对矩阵进行四叉树分解7、将图像分为文字和非文字的两个类别8、形态学梯度检测二值图像的边缘9、形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯对象 -
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Andrzej Cichocki
这是Andrzej Cichocki， (日本) Shun-ichi Amari编着，2005出版的《Adaptive Blind Signal and Image processing》一书的配套源程序代码，中文名《自适应盲信号与图象处理》！这是目前关于盲信号和图象的最系统最新版的图书。 -
2DPCA和2DLDA在ORL人脸数据库上做的人脸识别实验
利用2DPCA和2DLDA在ORL人脸数据库上做的人脸识别实验，注解详细，适合初学者使用，对理解PCA与LDA有很大的作用。 -
支持向量机分割图像
利用支持向量机进行图像分割——本代码中采用的图像是一张蓝色的湖面上一只黄色的小鸭子在捕食昆虫。由于此图颜色对比鲜明，因此选取像素点的RGB值作为特征。 -
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图像配准
"请参阅有关使用代码的帮助程序包中包含的自述文件。以下是测试示例来演示如何使用此代码的图像配准。 鸣谢： 测试样本图像注册的代码提供由亚西尔谢赫。http://www.cs.cmu.edu/~yaser/"
