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资源下载 > 图像处理
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MATLAB图像融合
图像融合的应用领域在日渐扩大，但是国内外对图像融合技术的研究还不够系统，没有形成完整的理论框架和体系。无论是在理论上还是在工程应用上，都蕴藏着很多值得继续深入研究的方向。相信随着图像处理技术的不断发展，图像融合的研究的不断深入，应用领域的不断发展，图像融合的算法也会越来越稳定。 本代码包含多种图像融合的MATLAB程序，能为大家提供很好的参考。 -
A toolbox for the non-local means algorithm
A toolbox for the non-local means algorithm，图形图像non-local方法的算法源代码 -
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matlab视频跟踪
单高斯背景建模 多高斯模型检测运动目标 运动检测 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 以上三个文件夹。附带视频资料，实现图像目标的检测，为下一步做目标跟踪，做铺垫，需要的同志们可以下来试运行和参考~ -
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Tamura纹理特征的六个分量
Tamura纹理特征的六个分量对应于心理学角度上纹理特征的六种属性，分别是粗糙度（coarseness）、对比度（contrast）、方向度（directionality）、 线像度（linelikeness）、规整度（regularity）和粗略度（roughness）。其中，前三个分量对于图像检索尤其重要。程序包包含了matlab计算Tamura纹理特征的子函数和主函数。 -
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图像进行DCT块操作
1．选择一幅图像，对该图像进行DCT块操作（将图像分成8×8小块，对每个小块进行DCT变换）。2.利用屏蔽矩阵对DCT系数进行区域选择，后进行逆变换（IDCT），合成原图像，计算合成图像的PSNR。3.选择一小波函数，对一幅图像进行分解，显示各变换系数，观察其规律，并进行小波逆变换，合成原图像。 -
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鱼眼图片校正
现在有很多相机类型，有的鱼眼相机照完的图片会发生畸变，为此，我们要进行鱼眼图片校正。本程序正是针对鱼眼图象的校正程序，里面有详细的注释明相信只要是有一定的基础的人都能看懂。不过，还有差值部分没做完哪，有待完善。 -
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基于matlab的人脸分类
基于matlab，采用adaboost算法，采用jaffe人脸库作为测试图库，通过将输入人脸图像与人脸数据库中的所有已知原型人脸图像计算相似度并排序来给出输入人脸的身份信息。 步骤： 1、点击【训练】按钮对人脸识别模型进行构建。基于JAFFE人脸库，选每个人的15张脸进行训练。 2、训练完成后，点击【打开】按钮从JAFFE数据库中选取一种人脸图片 3、识别。点击【识别】按钮，对打开的人脸图片进行识别，自动识别人脸图片所属类别，并进行显示。 -
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