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直方图均衡化
直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同。直方图均衡化就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。 缺点： 1）变换后图像的灰度级减少，某些细节消失； 2）某些图像，如直方图有高峰，经处理后对比度不自然的过分增强。 直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。 这种方法通常用来增加许多 -
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a linear image denoising procedures denoising good results
a linear image denoising procedures denoising good results， a simple coding procedures -
抗打印扫描数字水印算法的仿真
该程序是一个抗打印扫描数字水印算法的仿真，其原理基于DCT域的数据分类，具有很好的效果。原理参考杨义先等编着的《数字水印理论与技术》，高教出版社。 -
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医学图像分割的实验报告(包含源程序)
医学图像分割的实验报告(包含源程序)，主要内容包括：不同算子（Sobel、Prewitt、Roberts、Laplacian）的边缘提取效果分析；阈值分割；以及watershed方法的分割讨论。 -
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