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智能算法
电力系统短期负荷预测的RBF神经网络
电力系统
短期负荷预测
RBF神经网络
程序
可用于电力系统短期负荷预测的RBF神经网络程序
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人脸识别Adaboost
人脸识别
Adaboost
源代码
matlab编写
人脸检测
人脸识别Adaboost源代码,用matlab编写实现,使用Adaboost算法进行人脸检测
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matlab的指纹识别程序
指纹识别程序
matlab
Gabor滤波
二值化
腐蚀
SVM算法
基于matlab的指纹识别程序 对指纹图像进行gabbor滤波、二值、腐蚀等适当处理后 通过SVM等算法 可以识别出新指纹图像是否在原有数据库中。可以用于演示小型的指纹识别系统
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单目标粒子群算法
单目标粒子群算法
参数优化
单目标粒子群算法,用于参数优化等
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遗传算法优化BRF神经网络
遗传算法
优化
BRF神经网络
matlab程序
预测
遗传算法优化BRF神经网络的matlab程序,可直接用于预测。
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BP神经网络的方法建立预测模型
BP神经网络
预测模型
数据学习
将来预测
基于BP神经网络的方法建立预测模型,利用一组数据进行学习,预测将来
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最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型
最大期望算法
概率模型
参数估计
机器学习
数据聚类
在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(Latent Variable)。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类(Data Clustering)领域。
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用小波函数构建神经网络
小波函数
神经网络
心电信号
脑电信号
该程序是用小波函数构建神经网络的源程序。用以分析心电信号、脑电信号等等。
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三种神经网络方法用于手写体字符识别PNN、RBF、BP
PNN
RBF
BP
三种神经网络方法用于手写体字符识别PNN、RBF、BP
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FCM 模糊C均值聚类算法
FCM
模糊C均值聚类算法
人机交互
鼠标圈定
目标区域
FCM 模糊C均值聚类算法。使用说明:这是一个可以人机交互的FCM算法,首先使用鼠标圈定一个矩形区域,则算法自动施加于目标区域:) Have Fun :)
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判断聚类结果质量的好坏
判断聚类结果质量的好坏
外部评价法
内部评价法
相对评价法
类标签
为判断聚类结果质量的好坏,需要一个客观的评价指标来评价聚类结果的合理性。聚类性能评价方法通常分为三种:外部评价法,内部评价法,相对评价法。外部评价法将聚类结果得到类标签和已知类标签进行比较,此评价法的前提是数据集样本的类标签已知
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带有收缩因子和惯性权重的基本PSO粒子群算法
基本PSO粒子群算法
收缩因子
惯性权重
带有收缩因子和惯性权重的基本PSO粒子群算法源代码。本源代码模块化编写,结构清晰,便于改进和做数值实验
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建立BP神经网络负荷预测模型
建立BP神经网络
负荷预测模型
节点选择
小波神经网络
训练函数
建立BP神经网络负荷预测模型,并对BP神经网络的节点(输入层、中间层、输出层)进行选择,并选用合适的小波神经网络的训练函数,提高收敛速度和负荷预测精度。
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人工神经网络
人工神经网络
matlab
程序
可行
用matlab写的人工神经网络程序,是很好用的,直接就可行,能看懂
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对图像进颜色空间分割
图像分割
颜色空间
聚类分析
代码简单
运行即可
对图像进颜色空间分割,并进行聚类分析,代码简单,直接运行即可
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模糊C均值聚类算法
模糊C均值聚类算法
matlab实现
程序
模糊C均值聚类算法的matlab实现,比较经典的程序
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无功功率优化配置计算程序
无功功率优化配置计算程序
遗传算法计算无功
潮流
无功功率优化配置计算程序研发,介绍遗传算法计算无功和潮流的
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脉冲耦合神经网络的各种算法源码
图像增强
滤波
提取边缘
图像分割
基于脉冲耦合神经网络的各种算法源码。包括:图像增强,滤波,提取边缘,图像分割
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人工免算法的集合
人工免算法
函数优化
图像识别
聚类
人工免算法的集合,包含函数优化,图象识别,聚类等多种应用,采用matlab编程,并负有示例数据。~..~
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函数优化
函数优化
遗传算法
收敛值
三维图
最优适应度
使用遗传算法,对函数f(6=)Σ(i=1,2...n)xi*sin(sqrt(xi))进行优化,得到收敛值。使用三维图和最优适应度和平均适应度的曲线,完成函数优化。
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