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智能算法
小波神经网络的预测算法
小波神经网络
预测算法
Matlab
效率高
基于小波神经网络的预测算法,matlab下通过,效率较高。
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GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测
GRNN
数据预测
广义回归神经网络
货运量预测
GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测
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贝叶斯决策理论常用于模式识别中
贝叶斯决策理论
模式识别
matlab原程序
贝叶斯决策理论常用于模式识别中,这是最常用的一种贝叶斯决策的matlab原程序
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模式识别中的parzen窗
模式识别
parzen窗
分类实例
训练样本
测试样本
这是一个模式识别中的parzen窗的一个简单仿真分类实例,其中female.txt和male.txt是训练样本,test.txt是测试样本,分类效果非常好,对于模式学习的初学者将会有很大帮助。
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新的免疫算法的事项方式
新的免疫算法
matlab
事项方式
基于matlab的一种新的免疫算法的事项方式,程序简单实用,没有冗余。
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利用matlab对神经网络进行编程
神经网络编程
MATLAB
newff()
前向网络
tansig
利用matlab对神经网络进行编程,用newff()创建两层前向网络。网络输入范围[-1 1],第一层有10个tansig神经元
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matlab代码实现c-mean聚类算法
c_mean聚类算法
数据训练
分类类别设定
c-mean聚类算法源代码,通过对输入数据进行训练和分类类别设定,能够得到数据的聚类图。
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支持向量机 svm的一段预测
svm
预测
matlab
程序
matlab的关于支持向量机 svm的一段预测程序,自己感觉很不错
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决策树的matlab
决策树
matlab
源程序
基于决策树的matlab的源程序,供大家参考
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蚁群算法是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法
蚁群算法
组合最优化问题
启发式方法
正反馈
分布式计算
蚁群算法是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法,该方法具有正反馈、分布式计算和富于建设性的贪婪启发式搜索的特点。通过建立适当的数学模型,基于故障电流的配电网故障定位变为一种非线性全局寻优问题
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遗传算法的PID调节
遗传算法
PID调节
GA
寻优参数
仿真计算步长
遗传算法的PID调节题目:已知 ,利用GA 寻优PID参数,其中K=1,T=2, ,二进制/实数编码,位数不限,M,Pc,Pm自选,性能指标 ,Q=100为仿真计算步长。
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模糊C均值脑电分类并使用了支持向量机对比
模糊C均值脑电分类
支持向量机
方法参数寻优
模糊C均值脑电分类并使用了支持向量机对比,其中支持向量机使用了三种方法参数寻优。
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模糊神经网络逼近与分类
模糊神经网络
逼近
分类
规则提取
增减网络
模糊神经网络逼近与分类,模糊规则提取,快速增长与删减网络。
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MOGA方法的多目标遗传算法
MOGA方法
多目标遗传算法
程序
通用包
基于MOGA方法的多目标遗传算法程序,本程序为通用包,可自行修改.
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实数编码遗传算法求函数最大值
实数编码遗传算法
求函数最大值
程序
实数编码遗传算法求函数最大值,非常实用的程序
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采用遗传算法解决TSP问题
采用遗传算法
TSP问题
MATLAB
用MATLAB,采用遗传算法解决TSP问题,绝对经典
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matlab代码实现bp神经网络算法
bp神经网络算法
设备故障类型
模式识别
变压器故障
仿真数据
bp神经网络算法,用于设备故障类型的模式识别,此例为变压器故障类型识别,并有变压器仿真数据
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libsvm支持向量机
libsvm
支持向量机
识别分类
虹膜识别
研究
libsvm支持向量机,用于识别分类。本程序成功用于虹膜识别的研究。是嵌入matlab的C程序
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改进的基于整合空间的模糊聚类的水平集分割方法
改进
整合空间
模糊聚类
水平集 分割效果
一种改进的基于整合空间的模糊聚类的水平集分割方法,分割效果比较好
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DBSCAN聚类的聚类
DBSCAN聚类
数据集
密度聚类
输入数据
邻域半径
此文件是DBSCAN聚类的代码,帮助你基于密度聚类的数据。功能 ;有三个输入数据,第一个是你的数据集,二是 ;在附近的一个对象,第三的对象数 ; 邻域半径;
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