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资源下载 > 智能算法
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GRNN的数据预测
本案例中data. mat中共有p.t两组数据,又各含13组数据,代表了1996- 2008 年的货运量和与其相关的各个变量值。将p、t的前12组数据作为网络的训练数据,最后1组数据作为网络的预测数据,建立GRNN神经网络对货运量进行预测。 -
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The pattern recognition matlab toolbox
The pattern recognition matlab toolbox -
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量子行为的粒子群算法（QPSO）用于特征选择的
这是一个基于量子行为的粒子群算法（QPSO）用于特征选择的matlab程序，用户可以选择目标函数优化方向、种群大小，也可以在内部修改QPSO的参数beta -
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广义回归神经网络的数据预测
基于广义回归神经网络的数据预测，使用交叉验证的GRNN神经网络预测程序，包含BP和GRNN效果比较程序。两网络用相同的数据进行训练。 -
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BP 神经网络用于预测
BP 神经网络用于预测 使用平台 - matlab7.0数据为1986年到2000年的交通量 ，网络为3输入，1输出15组数据，其中9组为正常训练数据，3组为变量数据，3组为测试数据
