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用文中提到了基于广义回归神经网络的数据预测,并使用交叉验证的GRNN神经网络预测程序。此外,还包含了BP和GRNN效果比较程序,这两个网络都是使用相同的数据进行训练。在这些程序中,基于广义回归神经网络的数据预测方法可以提供准确的预测结果,而交叉验证的GRNN神经网络预测程序则可以进一步验证和优化这些预测结果。通过比较BP和GRNN的效果,我们可以更好地了解不同神经网络模型在数据预测方面的优劣,并选择最适合我们需求的模型。总之,这些程序提供了一种可靠的方式来进行数据预测,并为我们提供了更多选择和优化的空间。