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资源下载 > 智能算法
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利用BP神经网络实现手写体数字识别
本程序通过建立BP神经网络实现对手写体数字的识别，识别的数字范围为0-9，通过亲测，本程序能实现对手写数字的识别。 -
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神经网络PID控制策略
本文讨论了神经网络PID控制策略，提出了一种单神经元自适应PID控制器，给出了控制模型，探讨了单神经元自适应PID控制学习算法，通过修改神经元控制器连接加权系数 ，构成了自适应PID控制器。利用神经网络的自学习能力进行PID控制参数的在线整定，并使用了matlab软件进行了仿真研究。比较传统PID控制器与单神经元自适应PID控制器两者的仿真结果表明，神经网络PID控制器参数调节简单，具有很高的精度和很强的适应性，可以获得满意的控制效果。 -
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将PSO算法用来优化神经模糊网络控制器
利用matlab将PSO算法用来优化神经模糊网络控制器，并对比PID控制器和模糊控制器的性能结果。
