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资源下载 > 智能算法
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图形操作界面的支持向量机多类分类实验系统
具有图形操作界面的支持向量机多类分类实验系统.全部用matlab实现，可以实现多种分类识别. 这是本人的毕业设计的附属程序 -
相关向量机(RVM)的matlab
相关向量机(RVM)的matlab源程序，包含快速算法，内含代码使用说明。 RVM采取是与支持向量机相同的函数形式稀疏概率模型，对知函数进行预测或分类。 优点： (1) 不仅仅输出预测目标量的点估计值，还可以输出预测值的分布. (2) 使用更少数量的支持向量，从而显著减少输出目标量预测值的计算时间. (3) RVM不需要估计过多的参数. (4) RVM对是否满足Mercer 定理的核函数没有限制，适应性更好 -
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"Clustering by fast search and find of density peaks"Matlab实现
应用背景 "Clustering by fast search and find of density peaks"是2014年6月份在《Science》期刊上发表的的一篇论文，论文中提出了一种非常巧妙的聚类算法。用matlab实现了文中的算法 关键技术 该算法是基于这样的假设：类簇中心被具有较低局部密度的邻居点包围，且与具有更高密度的任何点有相对较大的距离。对于每一个数据点，要计算两个量：点的局部密度和该点到具有更高局部密度的点的距离，而这两个值都取决于数据点间的距离。 -
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用贝叶斯方法和正态分布的监督参数估计对身高体重二维数据进行性别分类
张学工老师模式识别第一次作业，用贝叶斯方法和正态分布的监督参数估计对身高体重二维数据进行性别分类 -
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机器学习领域新提出的一种能应用于分类和拟合
该算法是机器学习领域新提出的一种能应用于分类和拟合的方法，被称为相关向量机(RVM)，相比于在这一领域表现出色的支持向量机(SVM)，该算法在保持杰出分类能力和拟合能力的同时，也表现出良好的稀疏性，因此拥有更好的泛化能力。本算法值得广大机器学习研究领域的科研人员借鉴学习
