资源下载 > 智能算法
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基于Adaboost算法的车牌定位的源码
对第一个源码修改后的9月10日的Matalb的基于Adaboost算法的车牌定位的源码！里面含有积分图像的获得，haar 特征的生成等。感兴趣的欢迎下载！ -
Traveling salesman problem genetic algorithm
Traveling salesman problem genetic algorithm -
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遗传算法的PID整定
此程序代码为基于遗传算法的PID整定，利用matlab编程实现。该程序通过遗传算法实现参数寻优，是一种不需要任何初始信息并可以寻求全局最优解的、高效的优化组合方法。 -
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实现数据的聚类分割
本程序首先把图像由RGB空间转到HSI空间，然后利用彩色图像分割策略以及meanshift算法对图像进行分割最后加入边界合成。其中‘keyprogram.m’文件为主程序，‘meanshift.m’文件为调用函数，实现数据的聚类分割。 -
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PSOt为PSO的工具箱
PSOt为PSO的工具箱，该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。 -
改进的粒子群算法--自适应粒子群算法
改进的粒子群算法--自适应粒子群算法，在普通的粒子群算法里面加入了熵和平均粒距的概念，收敛速度大大提高，而且不容易陷入局部最优，能更有效的解决复杂问题。 -
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粒子群优化TSP问题
应用背景 旅行商问题（Travelling Salesman Problem）是一个经典的NP难组合优化问题，假如一个旅行商要经过n个城市，他要选择行走城市的顺序，使所有城市都走过一次，最后回到原点，求一条最短的线路。 粒子群算法（Particle Swarm Optimization），简称PSO算法，是由美国心理学家James Kennedy 和电器工程师Russell Eberhart 于1995年提出的一种全局优化算法， 本文利用改进后的粒子群算法来求解TSP问题,实验通过引进交换子和交换序使得P
