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信号处理
应用小波理论进行模态分析
应用小波理论
模态分析
固有频率
阻尼比
应用小波理论进行模态分析,求出固有频率和阻尼比
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开关中值滤波、极值中值滤波、自适应中值滤波
开关中值滤波
极值中值滤波
自适应中值滤波
代码包括开关中值滤波、极值中值滤波、自适应中值滤波的M文件源码,程序效果跟论文中的效果差不多。
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能实现基于小波模极大值算法去除高斯白噪声
能实现去除高斯白噪声
小波模极大值算法
效果显着
本程序能实现基于小波模极大值算法去除高斯白噪声。效果显着
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盲信号分离中的自然梯度算法
自然梯度算法
盲信号分离
盲信号分离中的自然梯度算法,效果比较好!是最基本的用来进行盲信号分离的算法
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低通性质的平滑函数为高斯函数
低通性质的平滑函数
高斯函数
一阶导数
二阶导数
突变点分析
采用低通性质的平滑函数为高斯函数,根据他的一阶导数、二阶导数作为小波基函数进行突变点分析。
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常规小波阈值去噪方法
常规小波阈值去噪方法
小波系数
相邻尺度
相关性
去噪
高频信息
常规小波阈值去噪方法是在假定小波系数独立的条件下进行处理的,没有考虑到小波系数在相邻尺度上的相关性.因此,也同样受到去噪和保留有用高频信息两难的困扰
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MP的信号稀疏分解算法
MP信号稀疏分解算法
应用领域
算法实现
基于MP的信号稀疏分解算法,它算法简单,比较容易实现.目前应用在很多领域中
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小波变换的碰磨故障信号的特征提取
小波变换
碰磨故障
特征提取
信号
频谱图
基于小波变换的碰磨故障信号的特征提取,可以画出信号原图,轴心轨迹,频谱图以及多层小波变换的重构信号
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计算振动信号各种参数的实验
计算振动信号
参数实验
均值
标准差
方差
偏斜度
峭度
本程序是计算振动信号各种参数的实验程序。主要功能是计算均值、标准差、方差、偏斜度、峭度、峰峰值、方根幅值、平均幅值、峰值、波形指标、峰值指标、脉冲指标、裕度指标。
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FIR滤波器设计中的凯撒窗函数设计
FIR滤波器设计
凯撒窗函数设计
对应系数产生
FIR滤波器设计中的凯撒窗函数设计,最后有对应系数产生
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雷达系统仿真
雷达系统仿真
总程序
参考
雷达系统仿真的总程序,很全面的一个雷达仿真程序,请大家参考
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自适应滤波器的基本结构和最小均方误差算法(LMS算法)
自适应滤波器
基本结构
最小均方误差算法
LMS算法
仿真
论文主要研究了自适应滤波器的基本结构和最小均方误差算法(LMS算法),同时采用matlab语言对该算法进行了仿真,然后使用SY-5402EVM 评估板对其进行了DSP 实现,并对结果进行了分析。
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TFBSS是一种基于短时傅里叶时频分析的盲源分离算法
TFBSS
盲源分离算法
短时傅里叶时频分析
卷积混合
非平稳源信号
TFBSS是一种基于短时傅里叶时频分析的盲源分离算法,算法基于卷积混合。处理非平稳源信号。
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Steerable高斯图像滤波器
Steerable
高斯图像滤波器
学习
Steerable高斯图像滤波器,非常不错在国外网站上找到的,可以学习
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合成孔径雷达SaR仿真--RD
合成孔径雷达
SaR仿真
RD
CS
合成孔径雷达SaR仿真--RD,CS
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离散的分数阶傅里叶变换matlab程度
离散
分数阶傅里叶变换
matlab
程序
离散的分数阶傅里叶变换matlab程度代码,可用于数字水印研究及图像处理、
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本matlab程序可生成低通滤波器
程序
低通滤波器
数字图像处理
本matlab程序可生成低通滤波器,数字图像处理
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一个理想低通滤波器--使用matlab的实现
理想低通滤波器
matlab实现
一个理想低通滤波器--使用matlab的实现
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图像去噪是图像处理领域中的一个重要内容
图像去噪
信号处理
小波变换
噪声
边缘失真
图像去噪是图像处理领域中的一个重要内容,图像去噪总是需要在抑制噪声和保持图像细节之间做折衷。小波变换作为一种新的信号处理工具,在信号去噪领域已得到了成功的用。在传统的基于正交小波变换的图像去噪方法中,重建图像在边缘附近容易产生振荡从而造成边缘失真,噪声较严重时还会产生模糊边缘;利用冗余小波变换,可以克服正交小波变换去噪存在的不足, 进一步提高算法的去噪性能
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matlab代码实现数字滤波器
cic
hb
fir 滤波器
matlab数字滤波器,cic,hb,fir 滤波器欢迎参考
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