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信号处理
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信号处理
分数阶傅立叶变换
分数阶傅立叶变换
chirp信号分解型
分数阶傅立叶变换,chirp信号分解型实现分数阶傅立叶变换
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合成孔径雷达影像滤波
合成孔径雷达
影像滤波
斑点去除
乘性噪声
合成孔径雷达影像滤波程序,用matlab编写,在去除图像中的斑点(乘性噪声)方面有一定的作用。
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GO-CFAR检测是信号处理中非常常用的检测方法
GO_CFAR检测
信号处理
常用方法
仿真结果
SweringI型
GO-CFAR检测是信号处理中非常常用的检测方法。该程序比较了理论值和实际值的仿真结果。实际中雷达信号往往是起伏的,该程序从SweringI型为例。
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matlab代码实现小波阈值去噪
小波阈值去噪
MATLAB代码
小波分解
信噪比
阈值函数
小波阈值去噪,含不同分解层次、输入信噪比、阈值、阈值函数去噪功能的比较。原始信号为高斯脉冲
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读取mit-bih心电信号数据的m文件
mit_bih心电信号数据
rddata.m
读取
读取mit-bih心电信号数据的m文件,rddata.m,英文
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进行理想滤波,可完成低通,带通
进行理想滤波
低通
带通
信号
频率
% y=filter(sig,fmin,fmax)% 对信号进行理想滤波,可完成低通,带通% sig为被滤波信号% fmin为下限频率,当fmin为0时为低通滤波器,当fmin>0时,为带通滤波器% fmax为上限频率,fmax>fmin% fs为信号的采样频率% y为经过滤波后的信号
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基于matlab的自适应信号噪声抵消 (LMS 算)法
自适应信号噪声抵消
LMS算法
基于matlab的自适应信号噪声抵消 (LMS 算)法
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计算Gabor滤波器函数
Gabor滤波器函数
计算
图像显示
模板
lena
计算Gabor滤波器函数.Gabor1.m:4个方向的Gabo滤波器模板的图像显示.Gabor2.m:4个方向的Gabor滤波器对lena进行滤波的顶层调用模块.gabor.m:绘制一个Gabor滤波器的空域和频域函数图.compute.m:计算Gabor滤波器函数(要被上面3个模块调用,这3个模块彼此独立)
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三维雷达成像技术及应用
三维雷达
成像技术
应用
重点介绍三维雷达成像技术及应用,原理等,是一本难得好书
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Image Edge Enhancing Coherence Filter Toolbox
图像增强,滤波器,各向异性,非线性,扩散
Image Edge Enhancing Coherence Filter Toolbox,各向异性非线性扩散滤波器
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小波分析理论与matlab R2007实现
小波分析
理论
实现
matlab
R2007
小波变换源代码集这是葛哲学编着《小波分析理论与matlab R2007实现》的所有源代码。包含大量的实例和典型应用。a good example of wavelet for beginner and wavelet applied engineer
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matlab代码实现盲源分离算法
盲源分离算法
分离信号
正弦信号
噪声信号
Matlab代码
盲源分离算法,该算法能够从混合信号中分离出原始信号。已用matlab验证:程序从正弦信号和随机噪声信号的混合信号中成功地分离出了正弦信号和噪声信号。程序保证能正确运行。
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短时傅里叶变换和小波变换
短时傅里叶变换
小波变换
matlab
文档
用matlab实现的短时傅里叶变换和小波变换。有文档
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shunt active filter
shunt
active filter
shunt active filter
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matlab仿真匹配滤波器程序
仿真
匹配滤波器程序
matlab仿真匹配滤波器程序,很不错的
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PTS和SLM三种降低PAPR的方法以及其优化算法
PTS
SLM
优化算法
clip&Filter,PTS和SLM三种降低PAPR的方法以及其优化算法,代码简单,注释丰富,绝对可以运行,有很大的参考价值。
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matlab代码实现分数傅里叶变换
分数傅里叶变换
程序
离散
分数阶
变化
分数傅里叶变换程序,这个是离散分数阶傅里叶变化程序。
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matlab fft 加速度时程与位移的变换
加速度时程
位移的变换
matlab fft 加速度时程与位移的变换
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阵列信号处理工具箱
阵列信号处理
工具箱
Matlab
交流
matlab阵列信号处理工具箱,请大家一起交流
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EMD matlab程序(附测试数据)
经验模态分解
时频分析
信号去噪
非平稳时间序列预测
应用背景 经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)是处理非线性、非平稳信号的时频分析方法。该方法可以在不需要知道任何先验知识的情况下,依据输入信号自身的特点,自适应的将信号分解成若干个本征模态函数(Intrinsic Mode Function, IMF)之和,被广泛用于信号去噪和非平稳时间序列预测等。 关键技术 经验模态分解算法,通过对高频信号的分解和趋势分析,可实现对高频信号去噪、分析和预测功能。
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