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信号处理
最小选择恒虚警检测——SO-CFAR检测器
最小选择恒虚警检测
SO_CFAR检测器
仿真
无目标
噪声
最小选择恒虚警检测——SO-CFAR检测器:包括对于无目标、仅有噪声的信号进行SO-CFAR检测的仿真,以及对于含目标、且在瑞利杂波背景下的CA算法仿真。一些程序主要是为了绘图,画出SO-CFAR检测过程中的信号波形以及检测门限对比图;而另一些程序是为了计算SO-CFAR检测过程中的检测概率和虚警概率。
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一个按照时间抽取的基2快速傅里叶变换(基2FFT-DIT)
基2快速傅里叶变换
时间抽取
倒位序
自然顺序
设计一个按照时间抽取的基2快速傅里叶变换(基2FFT-DIT)。输入倒位序,输出自然顺序
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不同信噪比情况下各种空间谱估计算法
空间谱估计算法
信噪比
曲线图
入射信号角度
给定入射信号角度分别为 -22度 ,6度,18度时,不同信噪比情况下各种空间谱估计算法得到的曲线图
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雷达信号检测中的恒虚警处理方法
雷达信号检测
恒虚警处理方法
压缩包
统计信号处理
慢门限
压缩包是统计信号处理中雷达信号检测中的恒虚警处理方法,包括慢门限和快门限的原程序和结果
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任意阵列输出数据的协方差进行奇异值分解
协方差
奇异值分解
特征值
特征向量
子空间
任意阵列输出数据的协方差进行奇异值分解,求出特征值和特征向量,利用信号子空间和噪声子空间的正交性,构造空间谱函数
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从心电信号提取呼吸信号的调查
频率提取
滤波器滤波
小波变换
这篇关于从心电信号提取呼吸信号的调查,一共介绍了三种方法,即:频率提取,滤波器滤波,小波变换,三种方法。
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分形维数与小波变换的区域匹配方法
分形维数
小波变换
区域匹配
matlab
基于分形维数与小波变换的区域匹配方法,通过matlab实施。
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LZ复杂度反映的是一个时间序列
LZ复杂度
时间序列
模式数量
连续信号
心音信号
LZ复杂度反映的是一个时间序列中,模式数量序列长度增加的速率。为了在计算机上对连续信号的复杂度进行计算,需要先将连续信号离散化,通过预处理后的心音信号符合这个要求。实现心音信号的分离
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二维傅里叶变换、离散余弦变换和小波变换
二维傅里叶变换
离散余弦变换
小波变换
二维傅里叶变换、离散余弦变换和小波变换的matlab实现.
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LFM的信号的产生
LFM信号
产生
性能分析
模糊函数
匹配滤波器
LFM的信号的产生,性能分析和模糊函数,LFM信号接收的匹配滤波器输出
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ecg 信号数据带有噪声可以用来做医学信号处理
信号数据
噪声
医学信号处理
这个是ecg 信号数据带有噪声可以用来做医学信号处理
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pq谐波电流检测的三相三线制有源滤波器模型
pq谐波电流检测
三相三线制
有源滤波器模型
基于pq谐波电流检测的三相三线制有源滤波器模型。
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非线性自适应滤波器
非线性滤波器
自适应滤波器
VLMS
VRLS
MATLAB程序
非线性自适应滤波器matlab程序,含VLMS和VRLS以及输入输出文件
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Infomax Algorithm用于盲信号分离
Infomax Algorithm
盲信号分离
Infomax Algorithm用于盲信号分离
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matlab代码实现hht
hht
matlab代码
小波变换
功率谱密度函数图
最优小波
hht程序代码,小波变换,对比分量的功率谱密度函数图,找出最优小波
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非平稳信号分析之时频分析工具箱
时频分析工具箱
非平稳信号分析
使用说明文档
非平稳信号分析之时频分析工具箱,附加使用说明文档。Time-Frequency toolbox, with reference guide.
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哈工大的高频地波雷达的仿真
高频地波雷达
仿真程序
目标
海洋回波
功率谱密度
哈工大的高频地波雷达的仿真程序,可分别计算目标和海洋回波的功率谱密度,以及噪声。
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射频滤波器仿真设计
射频滤波器
仿真设计
matlab的射频滤波器仿真设计,matlab的射频滤波器仿真设计
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进行滤波器的设计
进行滤波器的设计
matlab实现
同态滤波器
用matlab实现如何进行滤波器的设计,具体为设计同态滤波器
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matlab代码实现时延的估计
时延估计
Matlab
信噪比
高斯白噪声
利用matlab实现时延的估计,所取的信号是带有一定信噪比的高斯白噪声
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