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压缩感知图像超分辨率重建
应用背景 代码精简。。仅用于用于简单学习 。代码精简。。仅用于用于简单学习 。代码精简。。仅用于用于简单学习 。代码精简。。仅用于用于简单学习 。代码精简。。仅用于用于简单学习 。代码精简。。仅用于用于简单学习 。代码精简。。仅用于用于简单学习 。代码精简。。仅用于用于简单学习 。 关键技术 基于压缩感知的图像超分辨率重建。dwt稀疏化处理。小波逆变换重构。基于压缩感知的图像超分辨率重建。dwt稀疏化处理。小波逆变换重构。基于压缩感知的图像超分辨率重建。dwt稀疏化处理。小波逆变换重构。基 -
基于稀疏的人脸识别
基于稀疏的人脸识别，数据库为ORL，共40人，每人10幅图片，可以随机选择训练样本，剩下为测试样本。选择20次结果的平均值为最终结果。 -
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小波变换的原理教程
matlab下通过多种小波实验了解小波变换的原理教程及示例代码包括的多个示例源代码有：一维线性非线性近似、二维线性非线性近似、使用线性滤波过滤噪声、使用小波门限消除噪声、使用小波变换压缩一维信号、二维小波图像压缩等等。 -
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在matlab中获取视频图像(USB webcam
在matlab中获取视频图像(USB webcam，DV video)等.其极大地扩展了matlab的图像来源.
