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思维进化算法优化BP神经网络
应用背景 孙承意等人1998年提出了思维进化算法，本章将详细介绍思维进化算法的基本思想，并结合非线性函数拟合案例，在MATLAB环境下实现思维进化算法。 关键技术 1.训练集/测试集产生。2.初始种群产生。3.子种群趋同操作。4.子种群异化操作。5.解析最优个体。6.训练BP神经网络。7.仿真测试、结果分析。 -
该程序分别提取正负样本图像的HOG和LBP特征
该程序分别提取正负样本图像的HOG和LBP特征，利用支持向量机进行样本训练，得到行人分类器。利用训练好的分类器进行检测，实验结果表明，该方法可以有效检测出图像中的行人，并达到了较好的检测结果。 -
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