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数值线性代数的 Matlab 应用程序包共有 13 个程序函数,每个程序函数对应一个例子函数。以下是这些函数的名称、用途和方法:
- GrmSch.m:格拉母-斯密特正交化方法,用于 QR 因子分解。
- MGrmSch.m:修正格拉母-斯密特迭代算法,用于 QR 因子分解。
- Householder.m:豪斯霍尔德算法,用于 QR 因子分解。
- ZXEC.m:多项式插值的最小二乘拟合方法。
- NCLU.m:高斯消元法的 LU 因子分解,不选主元。
- PALU.m:高斯消元法的 LU 因子分解,部分选主元。
- Cholesky.m:楚列斯基因子分解方法。
- PwItrt.m:幂迭代方法,用于求解最大特征值。
- Jacobi.m:按标准行方式次序的雅可比算法,用于求解特征值。
- Anld.m:Arnoldi 迭代算法,用于求解上 Hessenberg 矩阵。
- Zuisu.m:最速下降法,用于解线性方程组。
- CG.m:共轭梯度法,用于解线性方程组。
- BCG.m:双共轭梯度法,用于解线性方程组。
每个程序函数都有相应的例子函数,以 *Example.m 命名。希望这些详细介绍能帮助您更好地使用该程序包。