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数值线性代数的matlab应用程序包

资 源 简 介

数值线性代数的matlab应用程序包共13个程序函数,每个程序函数有相应的例子函数一一对应,以*Example.m命名程序名称 用途 Method 方法 GrmSch.m QR因子分解 classical Gram-Schmidt orthogonalization 格拉母-斯密特MGrmSch.m QR因子分解 modified Gram-Schmidt iteration 修正格拉母-斯密特householder.m QR因子分解 Householder 豪斯霍尔德QR

详 情 说 明

数值线性代数的 Matlab 应用程序包共有 13 个程序函数,每个程序函数对应一个例子函数。以下是这些函数的名称、用途和方法:

- GrmSch.m:格拉母-斯密特正交化方法,用于 QR 因子分解。

- MGrmSch.m:修正格拉母-斯密特迭代算法,用于 QR 因子分解。

- Householder.m:豪斯霍尔德算法,用于 QR 因子分解。

- ZXEC.m:多项式插值的最小二乘拟合方法。

- NCLU.m:高斯消元法的 LU 因子分解,不选主元。

- PALU.m:高斯消元法的 LU 因子分解,部分选主元。

- Cholesky.m:楚列斯基因子分解方法。

- PwItrt.m:幂迭代方法,用于求解最大特征值。

- Jacobi.m:按标准行方式次序的雅可比算法,用于求解特征值。

- Anld.m:Arnoldi 迭代算法,用于求解上 Hessenberg 矩阵。

- Zuisu.m:最速下降法,用于解线性方程组。

- CG.m:共轭梯度法,用于解线性方程组。

- BCG.m:双共轭梯度法,用于解线性方程组。

每个程序函数都有相应的例子函数,以 *Example.m 命名。希望这些详细介绍能帮助您更好地使用该程序包。