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在本文中,我们可以了解到EM算法是如何计算混合高斯模型的三个参数的。这三个参数分别是:每个高斯分布的均值、方差和权重。值得注意的是,EM算法是一种迭代算法,通过不断迭代,不断逼近最优解。此外,混合高斯模型是一种常用的概率模型,可以被应用于很多领域,如图像处理、数据挖掘等。因此,了解EM算法和混合高斯模型的计算方式是非常重要的。