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在这篇文章中,我们将会探讨一种非常有用的技术,粒子滤波器,并介绍如何使用Matlab工具箱来实现。粒子滤波器是一种基于蒙特卡罗方法的贝叶斯滤波器,它可以用于估计一个系统的状态,即使这个系统非常复杂或者其模型无法完全描述。它通过在状态空间中生成一些随机粒子来近似表示整个状态空间。这些粒子在每次测量时被加权,以便更好地估计系统的状态。Matlab工具箱提供了一些方便的函数来实现粒子滤波器,这使得实现变得更加简单和高效。