matlab代码实现QR-RLS算法

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matlab代码实现QR-RLS算法

详 情 说 明

QR-RLS（正交旋转最小二乘）算法是一种高效的自适应滤波算法，常用于预失真技术中补偿非线性失真。该算法通过QR分解避免了直接矩阵求逆，提高了数值稳定性。

实现思路分为以下几个关键步骤：

初始化阶段需要设置遗忘因子、滤波器阶数等参数，并构建初始输入向量。核心计算过程采用Givens旋转进行QR分解，避免数值不稳定问题。每次迭代时，算法会更新加权误差和滤波器系数，使得系统能够实时适应信道变化。

在预失真应用中，QR-RLS算法通过不断调整预失真器的参数，使功放输出信号尽可能接近理想线性放大后的信号。相比传统RLS算法，QR-RLS版本具有更好的数值特性，特别适合长期运行的实时系统。

实现时需要注意正则化参数的选取，以及如何平衡跟踪速度和稳态性能。通过合理设置遗忘因子，可以在系统变化跟踪和噪声抑制之间取得平衡。该算法在数字预失真等需要高精度线性化的场合表现优异。