基于contourlet几何信息的图像去噪程序

资 源 简 介

基于contourlet几何信息的图像去噪程序

详 情 说 明

基于contourlet几何信息的图像去噪程序是一种利用图像多尺度几何结构进行噪声抑制的方法。该程序整合了多种去噪策略，包括传统的小波硬阈值方法、contourlet硬阈值方法，以及结合循环平移的改进方案，最终提出一种优化的去噪算法。

小波硬阈值方法是经典的频域去噪技术，通过设定阈值对高频系数进行截断处理，但容易丢失图像的几何细节。contourlet硬阈值方法改进了这一点，利用contourlet变换的多方向特性，更有效地捕捉图像边缘和纹理信息。

进一步优化的方法结合了循环平移技术。循环平移能减少传统变换中的边界效应，提升去噪稳定性。本文方法在此基础上，充分利用contourlet变换的几何信息，自适应调整阈值策略，从而在平滑噪声的同时更好地保持图像的细节结构。

整体而言，该程序通过对比不同去噪方式的性能，验证了contourlet结合几何信息的优势，为图像去噪提供了一种兼顾噪声抑制和细节保留的解决方案。