最小均方误差-排序串行干扰消除检测算法

资 源 简 介

最小均方误差-排序串行干扰消除检测算法

详 情 说 明

最小均方误差-排序串行干扰消除检测算法（MMSE-SIC）是一种用于通信系统中高效检测多用户信号的算法。该算法结合了最小均方误差准则和串行干扰消除技术，能够在多用户干扰环境下提升信号检测的准确性。

算法原理分为两个核心部分：首先利用最小均方误差准则对待检测信号进行初步估计，以减少噪声和干扰的影响。随后采用排序串行干扰消除策略，按照信号强度或其他度量标准依次消除已检测用户的干扰，从而逐步提高剩余用户的检测精度。

该算法的优势在于能够有效降低用户间的干扰，尤其适用于高密度用户场景，如大规模MIMO系统或密集蜂窝网络。通过迭代式的干扰消除过程，系统整体误码率性能得到显著改善。