带时间窗的节约算法

资 源 简 介

带时间窗的节约算法

详 情 说 明

节约算法（Clarke-Wright Algorithm）是一种经典的启发式方法，用于解决车辆路径问题（Vehicle Routing Problem, VRP）。当引入时间窗约束后，问题演变为带时间窗的车辆路径问题（VRPTW），算法需要在满足客户时间要求的前提下优化总行驶距离或车辆数。

传统节约算法通过计算合并路径的“节约值”来迭代优化路线，而带时间窗的变体需额外检查合并后路径是否满足时间窗约束。核心步骤包括：

初始化：为每个客户分配单独路径，形成初始解。 节约值计算：针对所有客户点对，计算合并路径后减少的行驶距离（节约值）。 可行性验证：检查合并后的路径是否满足时间窗和容量约束。 迭代合并：按节约值降序依次合并可行路径，直到无法进一步优化。

改进方向可能包括动态调整时间窗优先级，或结合局部搜索策略（如2-opt）进一步提升解的质量。该算法因简单高效，常被用于物流配送、快递调度等实际场景。