matlab代码实现图像分割方法

资 源 简 介

matlab代码实现图像分割方法

详 情 说 明

图像分割是计算机视觉中的关键步骤，而基于区域生长与合并的方法能有效处理复杂场景。在MATLAB中实现这一流程通常分为两个阶段：首先生长初始区域，再通过合并优化结果。

区域生长从种子点出发，依据像素相似性（如灰度、纹理）逐步扩展。MATLAB中可使用循环或队列结构实现，通过设定生长阈值控制边界。为避免过分割，生长完成后常出现大量小区域。

第二阶段采用区域合并策略，通常基于面积阈值或区域相似性。MATLAB的形态学操作（如开闭运算）可辅助消除微小区域，也可计算相邻区域的均值或边界强度，合并差异较小的区域。这种组合方法能平衡细节保留与过度分割问题，尤其适用于医学影像或遥感图像分析。

优化时可调整生长阈值与合并规则，或引入多尺度处理提升对不同尺寸目标的适应性。