生成正弦信号加噪声

资 源 简 介

生成正弦信号加噪声

详 情 说 明

生成正弦信号加噪声是信号处理中的基础操作，常用于模拟真实世界中的信号并进行分析。以下是实现这一过程的逻辑和思路：

生成正弦信号 正弦信号是周期性信号的代表，通过调整频率、幅度和相位可以生成不同特性的波形。通常使用数学库中的正弦函数来生成离散时间点上的采样值。

添加噪声 现实中的信号往往包含噪声，常见的噪声模型包括高斯白噪声。可以通过生成随机数并将其叠加到正弦信号上，模拟噪声干扰。噪声的强度通常用信噪比（SNR）来衡量。

频谱分析 为了观察信号的频域特性，可以对信号进行傅里叶变换（FFT）。频谱分析可以清晰地展示信号的主频成分以及噪声的分布情况，帮助初学者理解信号与噪声的分离方法。

可视化 绘制时域波形和频谱图是直观展示信号的有效方式。时域图显示信号随时间的变化，而频谱图则揭示其频率成分，适合初学者对比分析。

这一流程不仅适合入门学习，也为后续滤波、降噪等高级信号处理技术打下基础。