32个降维程序

资 源 简 介

32个降维程序

详 情 说 明

这个MATLAB工具箱整合了32种经典的降维算法，为数据分析和图像处理领域的研究者提供了丰富的工具选择。其中最核心的算法包括主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）和多维尺度变换（MDS）等。

PCA通过正交变换将高维数据投影到低维空间，保留最大方差的方向；LDA则专注于寻找能最大化类间差异、最小化类内差异的特征子空间；而MDS致力于在降维后保持样本间的原始距离关系。

该工具箱特别适合图像特征提取场景。例如人脸识别中，可用PCA去除光照等冗余信息；在医学图像分类中，LDA能有效增强病灶特征的可分性。所有算法都经过模块化封装，支持快速调用和参数调整，研究者可以灵活组合不同算法进行对比实验。