约束非线性规划算法库

资 源 简 介

约束非线性规划算法库

详 情 说 明

MATLAB中的约束非线性规划算法库为求解复杂优化问题提供了强大的工具支持。这类算法库主要针对目标函数或约束条件包含非线性项的场景，适用于工程优化、经济学模型等实际应用领域。

核心算法通常涵盖以下类型： 内点法 - 通过构造障碍函数处理约束，适用于大规模问题 序列二次规划(SQP) - 局部收敛速度快，广泛用于中等规模问题 信赖域反射算法 - 对病态问题具有较好鲁棒性

学习这类算法库时应注意： 初始点选择显著影响收敛性 等式约束与不等式约束需分开定义 可以通过梯度提供或有限差分近似导数信息

典型应用场景包括机械设计参数优化、电力系统调度、金融资产配置等需要平衡多目标与硬约束的领域。掌握这些算法有助于理解如何将数学理论转化为实际可计算的解决方案。