卡尔曼滤波在图像跟踪中的应用

资 源 简 介

卡尔曼滤波在图像跟踪中的应用，实现图像的动态跟踪

详 情 说 明

卡尔曼滤波是一种广泛应用于图像跟踪中的数学方法。其主要作用是通过对已知的数据进行统计分析和预测，来实现图像的动态跟踪。卡尔曼滤波在图像处理领域中得到了广泛的应用，例如在无人驾驶汽车、视频监控、机器人视觉等领域。通过使用卡尔曼滤波，我们可以更加准确地跟踪移动目标的位置和速度，从而为更高级的图像处理和分析打下基础。