wolfe-powell准则求解函数优化问题

资 源 简 介

wolfe-powell准则求解函数优化问题

详 情 说 明

利用Wolfe-Powell准则求解函数优化问题是一种高效的数值优化方法，特别适用于梯度下降类算法。该方法通过不精确搜索策略确定最优步长，既能保证目标函数的充分下降，又能避免因步长选择不当导致的收敛过慢或震荡问题。

在实际应用中，Wolfe-Powell准则结合了Armijo条件和曲率条件，确保迭代过程中每一步的步长既能有效降低函数值，又能保持足够的收敛速度。仿真验证表明，该方法在各类优化问题中表现稳健，能够有效平衡计算效率和收敛精度，是数值优化领域的重要工具之一。