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电磁矢量传感器(Electromagnetic Vector Sensor, EMVS)是一种能够同时测量电磁场多个分量的先进传感器,广泛应用于雷达、通信和电子对抗等领域。基于多项式信号源的DOA(Direction of Arrival)和极化参数估计是该领域的重要研究方向之一。
DOA估计的目标是确定信号源的到达方向,通常包括方位角和俯仰角。极化参数则描述了电磁波的极化状态,包括极化幅度比和相位差。多项式信号源模型能够较好地描述宽带信号或复杂调制信号,因此在该场景下进行参数估计更具实际意义。
估计方法通常分为以下几个步骤: 信号建模:利用多项式模型描述信号源,结合电磁矢量传感器的阵列响应,构建接收信号的多维观测模型。 参数优化:通过最大似然估计(MLE)、子空间方法(如MUSIC算法)或稀疏表示方法,优化DOA和极化参数的联合估计。 性能分析:评估估计的克拉美罗界(CRB)或利用蒙特卡洛仿真验证算法的有效性和鲁棒性。
该技术在电子侦察、自适应波束形成和极化滤波等领域具有重要应用价值,能够提升复杂电磁环境下信号处理的精度和抗干扰能力。