基于电磁矢量传感器多项式信号源DOA和极化估计

资 源 简 介

基于电磁矢量传感器多项式信号源DOA和极化估计

详 情 说 明

电磁矢量传感器（Electromagnetic Vector Sensor, EMVS）是一种能够同时测量电磁场多个分量的先进传感器，广泛应用于雷达、通信和电子对抗等领域。基于多项式信号源的DOA（Direction of Arrival）和极化参数估计是该领域的重要研究方向之一。

DOA估计的目标是确定信号源的到达方向，通常包括方位角和俯仰角。极化参数则描述了电磁波的极化状态，包括极化幅度比和相位差。多项式信号源模型能够较好地描述宽带信号或复杂调制信号，因此在该场景下进行参数估计更具实际意义。

估计方法通常分为以下几个步骤： 信号建模：利用多项式模型描述信号源，结合电磁矢量传感器的阵列响应，构建接收信号的多维观测模型。 参数优化：通过最大似然估计（MLE）、子空间方法（如MUSIC算法）或稀疏表示方法，优化DOA和极化参数的联合估计。 性能分析：评估估计的克拉美罗界（CRB）或利用蒙特卡洛仿真验证算法的有效性和鲁棒性。

该技术在电子侦察、自适应波束形成和极化滤波等领域具有重要应用价值，能够提升复杂电磁环境下信号处理的精度和抗干扰能力。