【清华大学】——灰色系统

资 源 简 介

【清华大学】——灰色系统

详 情 说 明

灰色系统理论是由中国学者邓聚龙教授在20世纪80年代提出的重要系统科学理论，尤其在清华大学等高校的推动下得到长足发展。该理论主要针对"部分信息已知、部分信息未知"的不确定性系统，其核心特点是能够利用有限的数据信息进行有效建模和预测。

不同于传统统计方法需要大量样本，灰色系统通过数据生成和灰色关联分析等方法，可以将少量、不完整的原始数据转化为具有规律性的序列。最典型的GM(1,1)预测模型仅需4个以上数据点即可建立微分方程模型，非常适用于数据贫乏的预测场景。清华大学团队在灰色系统理论研究方面做出过诸多贡献，包括改进模型精度、扩展应用领域等。

该理论已广泛应用于经济预测、环境评估、工程控制等领域。其独特价值在于处理"小样本、贫信息"问题时展现出优于传统方法的适应性，特别是在数据获取困难的领域具有不可替代的优势。随着大数据时代的发展，灰色系统理论与其他智能算法的融合创新成为新的研究方向。