图像梯度直方图

资 源 简 介

图像梯度直方图

详 情 说 明

图像梯度直方图是一种广泛应用于计算机视觉和图像处理领域的特征提取方法，主要用于描述图像的局部纹理和边缘信息。

在图像处理中，梯度反映像素值变化的强度和方向，通常可以通过Sobel算子或其他边缘检测算法计算得到。梯度直方图则进一步统计这些梯度信息的分布情况，将梯度方向划分为若干个区间（如0-180度或0-360度），并统计每个区间内的梯度幅值总和，从而形成直方图。

这种方法在人脸识别、物体检测等领域尤其重要，例如HOG（方向梯度直方图）特征就是基于这一思想设计的。梯度直方图能够有效捕捉目标的结构特征，同时对光照变化和轻微的几何变形具有一定鲁棒性。