2010年美赛B题资料

资 源 简 介

2010年美赛B题资料

详 情 说 明

2010年美国大学生数学建模竞赛（MCM）的B题聚焦于犯罪预测与警力分配问题。题目要求参赛队伍基于历史犯罪数据构建数学模型，分析犯罪模式并优化执法资源的时空分配策略。

该赛题的核心挑战在于处理非均匀的犯罪分布数据，常见的解题思路包括： 时空热点分析：采用核密度估计或时空聚类算法识别高发区域 2.预测模型构建：结合ARIMA时间序列分析与地理加权回归等混合建模技术 3.资源优化：运用线性规划或博弈论方法动态配置巡逻警力

优秀论文通常包含数据可视化（如三维热度图）、模型灵敏度分析以及对不同分配策略的成本效益评估。这道题目推动了后来犯罪预测研究中机器学习方法的应用，特别是对重复受害模式（Repeat Victimization）的量化分析。