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元胞自动机的SIR模型是一种用于传染病传播研究的离散数学模型。该模型将人群划分为三类状态:易感者(Susceptible)、感染者(Infected)和康复者(Recovered),并通过网格空间中的局部交互规则来模拟疾病扩散过程。
模型核心机制包括三个关键参数:感染概率、康复概率以及邻域交互规则。每个元胞代表一个个体,其状态会根据周围邻居的状态和预设概率进行更新。易感者可能被感染的邻居转变为感染者,而感染者则以固定概率康复并获得免疫力。
该模型的特点在于能够直观展现空间因素对疾病传播的影响,如聚集效应和隔离措施的效果。不同于连续微分方程模型,元胞自动机版本可以更好地模拟异质性人群和复杂地理环境下的传播模式。常见的扩展包括引入移动规则、多病原体交互以及疫苗接种策略等变量。