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元胞自动机在交通仿真领域的应用已有超过30年的研究历史,其核心思想是将道路离散化为细胞网格,通过简单规则模拟车辆微观行为。最具里程碑意义的是1992年Nagel-Schreckenberg(NS)模型的提出,该模型仅用四个规则(加速、减速、随机慢化、移动)就再现了真实交通中的堵塞相变现象。后续学者在此基础上发展出多种改进模型:例如考虑驾驶行为差异的慢启动模型(BJH模型)、多车道交互的SST模型等。近年研究更关注复杂场景下的扩展应用,包括交叉口信号控制优化、混合交通流(含自动驾驶车辆)仿真等方向。《Physical Review E》《Transportation Research Part C》等期刊持续刊载相关前沿成果。值得注意的是,元胞自动机模型虽然计算效率高,但需要谨慎校准参数才能准确反映特定道路的交通特征。