图像重建的自适应随机元胞自动机算法

资 源 简 介

图像重建的自适应随机元胞自动机算法

详 情 说 明

图像重建的自适应随机元胞自动机算法是一种结合元胞自动机动态演化特性与随机性策略的图像处理方法。该算法通过模拟元胞的局部交互规则，逐步修复或重建受损图像区域，其核心在于自适应调整演化规则以提高精度。

传统元胞自动机在图像处理中受限于固定规则，而自适应机制通过分析邻域像素的统计特征（如梯度、纹理一致性），动态决定元胞状态更新概率。随机性的引入能避免算法陷入局部最优，尤其适用于噪声干扰或大面积缺失的场景。

实现上，每个像素点作为元胞，其下一状态由周边元胞的当前状态及自适应权重共同决定。算法通过迭代收敛，最终使图像全局结构趋于稳定。该方法的优势在于计算轻量且易于并行化，在医学影像修复或古画数字化还原中表现突出。

改进方向可能包括结合深度学习预训练特征来优化自适应规则，或引入多尺度元胞网络处理复杂纹理层次。